7月17日,在2026年世界人工智能大会企业人工智能高质量发展论坛上,中国移动正式发布九天安全可信多模态大模型升级成果与MoMA多模型服务引擎2.0。
当前,随着人工智能向产业深处渗透,行业应用对AI能力提出了更高要求:不仅要“看得懂”,更要“信得过”;不仅要“反应快”,更要“成本优”。中国移动聚焦行业痛点,依托自研技术创新,展现出从技术突破到产业赋能的完整路径。
九天安全可信多模态大模型JT4.1:破解行业“不敢用”难题
长期以来,多模态大模型在矿山、石化、工程设计等复杂工业场景中,仍面临数据来源不可追溯、推理过程不可解释等短板,部分行业仍“不敢用”。中国移动此次发布的九天多模态大模型升级版,正是应对这一痛点,实现安全、可信双维度跃升。

在安全层面,恶意指令可能被编码进图像纹理、藏在照片角落,传统文本安全机制难以察觉。中国移动从数据源头和攻击防御两端发力:通过视觉DWC全信数据体系为图片补齐时间、地点、传播路径等信息,让风险在数据构建阶段就被识别。比如一张设备巡检照片,DWC体系会为其增加安全隐患分析描述,使模型不仅看懂外观,更看懂风险;同时针对多模态特有的隐蔽式攻击进行专项安全增强,即使恶意指令藏进图片,模型也能识别风险并进行合规引导。安全不再是被动的“事后拦截”,而是融入到每一次模型调用。
在可信层面,中国移动通过九天价值罗盘开展价值观校准,推动模型从外部行为约束向内生价值观转变,并围绕社会主义核心价值观、国家信息安全、合法合规、个人信息安全等12个维度,系统提升模型的安全可信能力,配合深度思维链增强可解释性,使模型输出更加稳定、合规、可信赖,更符合行业应用要求。
目前,中国移动已携手中国电气装备、中国石油等央企及行业龙头落地。论坛期间,中国移动正式启动“九天安全伙伴计划”,面向企业、科研院所、高等院校广泛招募合作伙伴,共建开放可信的AI生态。
MoMA多模型服务引擎2.0:破解大模型“用起来”的效率与成本难题
有了可信模型,企业面临的第二道门槛是效率与成本。面对数百款模型,选哪个、怎么调、如何控制Token消耗——这些现实问题直接决定AI能否从试点走向生产。
在2025世界人工智能大会上,中国移动首次发布MoMA,受到业界广泛关注。继去年世界人工智能大会上首发之后,此次发布的MoMA多模型服务引擎2.0依托多模型智能调度和安全可信技术,聚焦“服务质量”与“服务成本”实现焕新升级。

“自主选模 + 智能路由,开箱即用”——这是MoMA引擎2.0在服务质量上最直观的体现。MoMA引擎2.0根据业务场景自动匹配最优模型,面对复杂任务还能自动拆解、动态编排并调用不同模型协同完成,用户无需具备专业的模型选型能力即可获得最佳效果。
在服务成本方面,MoMA引擎2.0通过底层技术优化,单位Token成本与资源占用率均实现明显压降,意味着用户在同等投入下可以获得更多高质量的模型调用。安全方面,构建从请求接入到结果返回的全链路防护,让用户在享受多模型服务便利的同时,无需为数据安全与合规风险担忧。
截至目前,MoMA已在中国移动内部支撑灵犀智能体2.0、5G消息、家庭泛屏等20余个业务场景,覆盖办公、生活、出行、家庭、通信等多元化场景。
未来,中国移动将持续以九天多模态大模型与MoMA的双轮驱动,降低大模型产业落地的门槛与成本,为千行百业数智化转型提供坚实可信的技术底座。 








































