移动电话、智能音箱、个人电脑/平板电脑、头戴式显示器、汽车、无人机、机器人和监控摄像头都将推动人工智能（AI）技术在边缘的使用
如今的AI处理主要在云端的数据中心完成。大部分AI处理主要涉及深度学习模型的训练，这需要大量的计算能力。在过去6年，该行业的计算需求增长到原来的30万倍，图形处理单元（GPU）是这一需求的最大推动力。然而，根据Tractica/Ovum的报告，随着AI应用越来越多样化，越来越多的AI处理将出现在边缘设备内，而不是集中的云端环境中。
Tractica/Ovum预测，全球AI边缘设备出货量将从2018年的1.614亿台增加到2025年的26亿台。Tractica/Ovum分析，出货量最大的AI边缘设备将是：
1.移动电话
2.智能音箱
3.个人电脑/平板电脑
4.头戴式显示器
5.汽车
6.无人机
7.针对消费者和企业市场的机器人
8.监控摄像机
研究主管Aditya Kaul表示："在对比云与边缘处理的优劣时，隐私、安全性、成本、时延和带宽都需要考虑进来。根据AI应用和设备类别的不同，用于执行AI边缘处理的硬件选择有几种，包括CPU，GPU，ASIC，FPGA和SoC加速器。"
Tractica/Ovum的报告《应用于边缘设备的人工智能》对AI边缘处理在多个消费者和企业设备市场的机会进行了定量和定性评估。这些设备包含汽车、针对消费者和企业市场的机器人、无人机、头戴式显示器、移动电话、个人电脑/平板电脑、监控摄像头和智能音箱等多种类型。报告分析了各个设备类别的处理器类型、功耗、计算能力以及培训和推理情况，还包含2017年至2025年期间的设备出货量和收入预测。
报告解答的主要问题：
AI处理移至边缘的原因是什么？
各类设备的AI处理硬件有何差异？
SoC加速器在边缘扮演什么角色？它与ASIC、CPU、GPU和FPGA相比有什么区别？
2017年至2025年间，各类设备中AI边缘处理的配售率是多少？
哪些硬件公司将因为AI处理技术移至边缘而受益？
中国和中国的硬件公司对AI边缘处理市场有何影响？ 
