C114讯 12月24日消息（九九）在AI大模型迈向AGI（通用人工智能）与物理AI的关键阶段，算力需求呈指数级增长，硬件供给却难以同步跟进。与此同时，“东数西算”国家战略加速推进，全国一体化算力网络建设面临跨域调度、低时延交互等挑战。
在此背景下，华为公司副总裁、ISP与传媒军团CEO岳坤与华为中国政企大企业系统部总经理刘涛在近日举行的IDCC 2025上共同接受采访，分享华为在算力供给与调度、绿色节能以及应对未来趋势等方面的技术布局和产业实践。
（左：华为公司副总裁、ISP与传媒军团 CEO 岳坤，右：华为中国政企大企业系统部总经理 刘涛）
“超节点+集群”弥补算力供给缺口
2025年9月，华为在全联接大会上发布的《智能世界2035》指出，未来10年，全社会算力总量将增长10万倍。聚焦当下，AI大模型对算力的需求已经超出硬件供给能力，尤其是进入万亿参数时代后，单机服务器无法满足训练需求，“超节点+集群”成为算力供给的必然选择。
刘涛介绍，华为主要从两个核心维度构建解决方案：第一，持续向超节点架构演进，推出十万卡、百万卡级规模的AI算力集群，精准匹配大规模模型训练的算力需求。为了解决长距离且高可靠问题，通过算力的创新设计，让光互联的可靠性提升100倍，且互联距离超过200米，实现了电的可靠和光的距离；为了解决大带宽且低时延问题，突破了多端口聚合与高密封装技术，以及平等架构和统一协议，实现了TB级的超大带宽，2.1微秒的超低时延。
在集群组网上，软硬件原生协同优化，通过系统级设计优化AI集群，高效满足大模型日益增长的算力诉求。华为今年发布了面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus），并将开放灵衢2.0技术规范，共建灵衢开放生态。
刘涛进一步介绍，未来Atlas集群可将多个超节点互联，把几十万片昇腾组成一个整体。无论是千亿稠密、稀疏大模型训练任务，还是万亿、十万亿大模型训练，超节点集群都可以成为性能卓越的算力底座，高效稳定地支持人工智能持续创新。
华为中国政企大企业系统部总经理 刘涛
算网协同支撑算力按需调度
如果说算力供给决定了算力资源的总量与性能上限，算力调度则决定了算力资源的利用效率与价值释放程度，二者协同才能破解算力供需矛盾，满足AI时代的多元化算力需求。
岳坤在采访中介绍，面对超大规模跨域AI算力调度、低时延数据交互等挑战，华为以算网协同技术为核心构建“算力高速公路”，精准对标国家“1ms城市算力网、5ms区域算力网、20ms跨枢纽节点算力网”的时延布局要求。
华为公司副总裁、 ISP与传媒军团 CEO 岳坤
首先是跨域调度可视化，全光运力地图实时呈现时延圈分布态势，实现算力资源的动态感知与智能分配，既提升了算力利用效率，也契合异构算力并网调度的要求；其次是算力适配全兼容，基于鲲鹏、昇腾技术底座，实现通用算力、智能算力、超级算力的多元适配，能支撑跨区域训推协同，助力AI业务场景快速落地；最后是效率损耗极致压缩，AI WAN解决方案融合了高带宽全光网络及智能无损网络技术，即便在跨百公里算力拉远场景下，算效也能保持95%以上，同时通过加密传输机制保障数据流通安全，有效支撑跨区域算力协同应用的业务分工模式。
刘涛补充说，面向算力基础设施优化与算网深度融合，华为确立了“算力泛在、以网强算、生态开放”的核心目标，通过四大核心策略巩固领先优势，赋能数字经济高质量发展。
一是强化技术创新赋能，依托算力、智能无损网络、广域网算力调度等关键技术，提升智算中心的核心竞争力，同时降低运营成本；二是输出场景化解决方案，提供规模化智算中心设计、算力网络调度平台等服务，其中包含数据中心资源调度、跨地域动态分配等核心能力，助力客户承接“东数西算”等国家级战略项目；三是推进生态协同共建，联合IDC运营商等合作伙伴构建开放算力生态，开放API接口与统一编排工具，助力合作伙伴快速落地“算力即服务”产品；四是构建绿色智能运维体系，融合AI预测与数字孪生技术，实现故障秒级定位，保障智算中心的高可用性。
全链路低碳技术筑牢绿色运营根基
在“双碳”目标引领下，绿色节能成为算力基础设施建设的必答题。
“面对《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》中对数据中心节能降碳改造和绿色发展的要求，在液冷散热技术的基础上，华为从三个核心维度构建全链路低碳技术方案。”刘涛表明，其目标是联合生态和产业伙伴共同推动AIDC PUE降至1.2以下，筑牢绿色运营根基。
推进智能供电架构升级，采用“电力模块+智能母线”一体化设计，搭配专用UPS解决方案，既能提升数据中心的运行效能，还能缩短故障响应周期，最终显著降低运营成本。
深化算电协同融合，依托“源网荷储”协同模式对接西部风光等绿电资源，通过智能调度算法提升绿电消纳效率，助力国家枢纽节点达成绿电占比超80%的核心战略目标。
落地AI驱动的运维优化，通过液冷热管理控制器实现制冷系统零中断运行，同时结合AI能耗预测模型动态调控设备运行参数，最大化单瓦特算力的输出效率。
提质降本强化IDC服务业属性
具体到应用场景，岳坤指出，人工智能包括大模型技术爆发，很多人期待会有一个“杀手级”应用出现，但从2022年ChatGPT爆火到现在三年多的时间，并没有严格意义上的“杀手级”应用出现，我们生活却实实在在地被AI改变。
以互联网为例，其底层逻辑被彻底颠覆，模糊搜和精准推重塑了用户与信息、服务、内容之间的交互范式。特别是智能体的出现，可以“用一句话代替一千次键盘敲击”，带来技术和商业模式的双重革命。
当前很多行业正在走向智能化，智算服务已经广泛渗透到智能驾驶、智慧城市、医疗影像、工业制造等关键领域，并在元宇宙与数字孪生、AI for Science（科学智能）、金融量化交易、影视数字创意等前沿方向探索创新发展路径。
在此过程中会产生各种各样的数据，国内越来越多企业及各类用户主体在数字化、智能化转型中，特别考虑私有性、唯一性、高价值属性的行业数据资产的体系化构建，这些数据又为IDC带来巨大机会：“小到一个机柜，大到上几百个机架，都是IDC。最重要的是保证安全、可控。”岳坤说：“我们给IDC行业提供几个建议：精准选择行业，做好算力适配、提前建设网络和主动培养人才。”
岳坤指出，未来3年，数据中心将加速向“GPU/TPU/NPU+CPU”的异构算力架构升级，通过结构化算力组合和智能调度提升AI训练与推理效率。华为提供鲲鹏通用算力，以及昇腾人工智能算力的组合，打造全生命周期的AI开发体系，支持自动化数据治理、分布式训练、持续集成和多场景发布，帮助IDC客户升级业务，持续将智算能力转化为AI生产力。
另外是数据中心的云-边-端协同，云侧提供集中智算、边缘侧承担低时延推理、端侧实现本地决策。华为提供广域网络方案，数通承载网、光承载网、数据中心网络等高速网络保障数据与模型的高效同步；智能调度系统根据业务实时性与成本自动匹配算力。通过算网协同，打通“云-边-端”链路，并提供统一的管理平台，帮助客户构建可视、可管、可调度的协同数据中心。
最后，绿色能源与可持续是永恒主题。IDC未来的服务模式将是输入电力、输出Token，高密度智算带来能源与散热挑战，绿色低碳成为数据中心建设的必选项。行业将更大规模采用可再生能源、液冷/浸没式散热、AI能效管理等技术，以降低PUE并实现碳中和路径。华为通过智能锂电、液冷方案、可再生能源接入和AI能效平台，帮助客户构建“源-网-荷-储”一体化能源体系，实现算力与能耗的最佳平衡。
“我认为IDC的本质是一个服务业，我们要提供客户所需要的多样性算力之间的迁移、调优和升级，并降低服务成本，最终实现‘算力即服务’的普惠愿景。”岳坤总结说。
