一、引言：
办好重大活动是一件极具辨识度的标志性成果，举办该重大活动对城市及所在区域的发展有着重要的社会意义，将推动社会和经济发展，促进该城市的基础设施建设，带动第三产业的发展。
在重大活动期间，终端用户会在相对集中地区，同一时间段同时使用网络，客户的网络会承受比平时大几倍的业务量冲击。如此巨大的业务量冲击，很可能接近或超过客户为平常运营所设计的系统容量，导致网络发生突发问题，运营商希望在此事件期间，网络能够安全稳定的运行。
针对客户面临的痛点，聚焦保前、保中2个阶段，保障前“重”评估，保障中“重”响应，设计一套端到端的IntelligentRAN智慧重保解决方案，满足运营商多样化的需求，支撑活动保障目标达成。
图：智慧重保解决方案全景图
二、无线机房巡检要求
无线机房巡检，即场馆内无线设备和设施的现场巡检服务，包括状态检查、异常识别、调整、测试等工作，并针对现场巡检发现的问题及时上报，按照要求进行板件、模块的更换和环境的整改，以消除内外部环境隐患，降低网络故障，确保设备稳定正常运行。
现场巡检活动按照既定的周期执行，一般根据运营商的要求提前设置巡检频率和巡检活动细项，并在执行后提交巡检报告。巡检条目包括但不限于如下：
● 检查无线设备是否运行正常，供电是否稳定，设备是否有告警信息
● 如发现设备有告警，通知后台支撑并在其支撑下进行排障
● 确保所有设备、板卡均安装牢固，线缆捆绑符合相关规范
● 核查设备、线缆标签符合规范
三、无线机房智能巡检方案介绍
传统的人工巡检，存在巡检过程和结果不规范，实时性差、准确率低，且需要大量后台审核。整个巡检过程耗时长、成本高，且结果存在一定的误差。在重大赛事/活动期间，运营商一般针对无线机房巡检提出了更高的要求，比如：某一重大赛事期间，某运营商要求2小时巡检开展一次无线机房巡检。
本文提出一种基于增强现实（AR：Augmented Reality）技术的无线机房智能巡检方案，将传统人工拍照+后台抽检的模式，升级为通过手机摄像头自动识别设备型号和状态，助力站点工程师高效巡检，同时提供智能实时审核，免去后台人工审核，及审核不及时造成二次上站补检。该方案经过1年多2万个机房的创新验证，巡检条目100%无遗漏，巡检准确率90%以上，巡检效率对比传统巡检提升60%以上。具备如下两大特征：
● 无线机房环境隐患感知
1.基于机器视觉目标检测模型，通过对巡检目标进行样本标注和训练，在终端APP上实现从视频帧截取图片进行被巡检目标物的隐患感知。
图：风险—光纤未整理（左）；正常—灭火器在保质期内（右）
2.局部特征过度明显的图片会影响被巡检目标物的精准识别，基于无线设备集成模型使用样本自对抗训练，抽取局部特征进行对抗样本标注，通过反向传播改变图片信息添加噪声，提升图片的鲁棒性，可实现巡检过程中样本外的被巡检目标物，误识别率低于5%。
图：经过对抗训练后，皮包被识别为其他的概率提升至79%
● 机房设备状态隐患感知
机房涉及到八种设备三大类指示灯（电、温、业务），单类别指示灯包含多个状态灯，通过不同颜色及组合进行综合判断设备状态，灯的组合状态超过1000多种。传统巡检人员需要通过记录设备指示灯的组合进行综合判断，而本方案通过以下方法，可有效识别设备状态灯，从而实现隐患感知。
1.构建主设备模型库，覆盖无线、有线、信息主要设备，利用图像识别技术通过设备轮廓和设备特征点识别设备类型和型号，结合模型库进行关键字识别和指示灯位置、状态推断；
2.由于光线强弱和拍摄角度等原因，可能影响到对设备指示灯颜色的准确识别，引入HSV色彩抖动等样本增强技术，精准识别99%的指示灯状态。
3.基于AR技术叠加呈现关键设备和目标识别结果，结合目标与终端的角度，综合测算目标姿态（朝向、角度等），融合目标坐标体系和虚拟坐标体系，准确快速定位目标设备，将巡检结果进行实时可视。
图：巡检结果可视化
四、展望
重大活动保障前，通过无线机房智能巡检、设备隐患预测和大话务风险仿真等关键特性，确保在保障前将风险清理完毕，对于某种原因无法及时清理的风险，准备好完整的预案；并使用大话务风险仿真结合现网设备情况给出话务预测结果，对各产品进行容量评估和特性评估；针对全网设备进行健康检查，发现的问题和客户沟通并闭环。
华为IntelligentRAN智慧重保解决方案作为移动网络自动化及智能化引擎，将持续联合产业创新探索，携手打造5G时代自智网络标杆，持续推动全社会数字化和移动产业可持续发展。 
