C114讯 1月22日消息（艾斯）1月22日，在2026中国光通信高质量发展论坛首场线上研讨会“AI超节点互连架构演进：光互连赋能下一代智能算力底座”上，腾讯光网络架构师付思东发表了题为《智算网络光互联技术演进》的演讲，不仅系统梳理了AI行业当前发展的核心趋势，同时也就腾讯在Scale out和Scale up方面的架构创新实践进行了深入分享。
付思东谈到，从GPT-3到GPT-5，模型参数规模已从千亿级跃升至万亿级，训练算力需求相应从千卡级别急剧增长至十万卡级别。更为关键的是，随着思维链大模型（如DeepSeek）的出现，推理阶段的算力需求已达到传统模型的百倍以上。
这意味着AI算力消耗已贯穿模型训练与推理全生命周期，算力已成为AI时代的“数字水电”，其规模与增长速度直接决定了大模型的能力上限与竞争格局。
然而，在单节点算力持续爆发式增长的同时，网络带宽的提升却显著滞后。
数据显示，从2016年的Pascal架构到2024年的Blackwell架构，AI算力在八年内实现了约1000倍的增长；推理算力在过去四年增长32倍，训练算力增长16倍。相比之下，网络带宽在过去四年从200G提升至800G，仅增长4倍。
他表示，这种“算力如火箭攀升，网络如步行前进”的失衡状态，导致在万卡乃至十万卡级别的GPU集群协同训练时，节点间数据传输速度成为系统性能的关键瓶颈，严重影响集群整体效率与资源利用率。
架构创新与技术突破：Scale Out与Scale Up协同演进
为缓解算力增长与网络带宽之间的结构性矛盾，行业正通过两种典型组网架构——Scale Out与Scale Up进行系统化创新。
其中，Scale Out架构侧重于横向规模扩展，常采用Spine-Leaf两级网络结构，支持以“搭积木”方式将数千至数万张GPU组织成超大规模算力池。该架构注重低成本、长距离互联，其技术演进主要伴随网卡PCIe接口速率提升而推进。
Scale Up架构则追求在有限层级内实现更高的算力密度与更快的内部互联。例如，采用单层网络可实现512张GPU的高速直连，Scale Up带宽可达Scale Out的8倍甚至更高（在NVL72中可达18倍）。为支撑如此高的带宽需求，Scale Up采用3.2T乃至6.4T的高速互联技术更佳。
付思东介绍道，在Scale Out发展方面，腾讯在最初的200G一代用自研模块替代了商用模块，实现了系统的解耦与开放生态；到400G阶段后，腾讯通过自研硅光BR4模块，率先实现了全球的批量部署，降本20%，互联距离达到300米；在800G一代，腾讯则推出了LRO+FR4的架构，通过去掉接收侧的DSP，并且结合硅光的集成平台能力，实现降本20%，时延下降63%，互联距离扩展到两公里。
在Scale Up方面，腾讯在400G一代推出了AEC满足中小规模的Scale Up组网，但受限于铜技术的互联距离（仅为5米）；到了800G一代，腾讯推出了LPO技术，通过光互联实现时延下降99%，成本降低25%，互联距离达到百米级。到了下一阶段的3.2T，腾讯积极探索基于硅光技术的进一步演进路径，并发现NPO技术可实现更高速率的带宽，同时能够实现更低的时延和成本，密度亦可实现超10倍的提升。
腾讯创新实践：构建开放生态，引领全光互联演进
在分析具体的演进路线决定因素时，付思东指出，硅光技术与NPO已成为推动网络性能跃升的核心技术路径：
在Scale Out方向，硅光技术通过高集成度、低功耗、低成本等优势，支持互联速率从400G向800G平滑演进，并显著延长传输距离。
“2024年，我们推出了自研400G硅光BR4模块，并实现全球最早批量部署。我们坚定地布局硅光技术，是因为硅光技术支持向LPO/LRO的平滑演进，且具有持续降本和扩展互联距离的优势。”他谈到，目前其BR4模块累计部署量达200万只，保持零失效记录。通过推动BR标准优化，实现了在维持系统性能的同时将芯片面积缩小20%，显著降低成本。在800G阶段，腾讯创新采用FR架构，通过集成MUX器件减少光纤用量，在芯片端增加激光器与耦合器件的成本可控前提下，实现端到端系统成本更优。
在Scale Up方向，为应对高密度、低时延互联需求，传统铜缆方案距离受限，分布式光模块方案则面临数量多、运维复杂等挑战。单层高密全光互联提供了新的路径。
据付思东介绍，单个3.2T NPO尺寸只有光模块的1/3，但能等效于8个400G模块速率，由于仅需处理一个端口，大大降低了部署与运维工作量。同时，NPO通过将OE引擎部署在靠近主芯片的地方，大大降低了主芯片到OE之间的传输损耗，它能够支持线性架构向224G扩展，具有更低的成本，更低时延的优势。
面对NPO暂无标准支持、缺乏开放解耦基础的挑战，腾讯已联合阿里云等在ODCC发起3.2T NPO标准化项目，旨在推动应用场景、硬件接口、管理协议等规范制定。
“我们希望能够通过这一项目，为高性能的Scale Up组网探索出一条新的全光互联的道路，既保证算力对于互联网络的速率和规模要求，同时也能降低部署和运维难度，做到可用、易用和好用。”付思东谈到。
