法国 AI 初创企业 Mistral AI 当地时间昨日宣布推出其首个专业区域语言模型 Saba。该模型在源自中东与南亚的精选数据集上训练，能以相对较小的规模为上述区域用户提供更准确、相关的回应。
Saba 模型参数规模为 32B，支持本地单 GPU 系统部署。Mistral AI 给出的数据显示 Saba 在阿拉伯语的模型基准测试中明显优于同参数规模的 Mistral Small 3 24B，在同更大参数模型的比较里也毫不逊色。
同时，由于中东与南亚持续不断的文化交流，Mistral Saba 除阿拉伯语语外也支持多种印度起源语言，尤其是以泰米尔语为代表的南印度达罗毗荼语系诸语种（IT之家注：该语系使用者总数达 2.5 亿人）。
Mistral AI 认为，要让 AI 无处不在就需要解决各种文化和语言问题。目前较大规模的通用模型在多种语言上都有良好表现，但缺乏语言细微差别、文化背景和深入的区域知识，无法为具有强大区域背景的用例提供服务，而这就是 Mistral Saba 等专精特定语言的较小模型的用武之地。 
