IBM 日前宣布，DeepSeek-R1 蒸馏版 Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70B 现已上线 IBM 的企业级 AI 开发平台 watsonx.ai。
根据官方介绍，DeepSeek 还借助知识蒸馏技术，利用 R1 模型生成的数据优化了多个 Llama 和 Qwen 变体。用户可通过以下方式在 watsonx.ai上使用 DeepSeek 蒸馏模型：
在 watsonx.ai的“按需部署”目录中，IBM 提供 Llama 蒸馏版，用户可以部署专用实例以进行安全推理。
用户还可通过“自定义基础模型”导入功能，上传 DeepSeek-R1 其他变体，例如 Qwen 蒸馏模型。
DeepSeek-R1 具备强大的推理能力，适用于多个领域：
规划：其“链式思维”逻辑有助于处理需要逐步推理的任务，特别适合智能体（agentic）应用。
编程：可用于代码生成、调试和优化，提升开发效率。
数学问题求解：具备处理复杂数学问题的能力，在科研、工程和科学计算等领域表现突出。
开发者可在 watsonx.ai上利用 DeepSeek-R1 进行 AI 解决方案开发，并使用以下解决方案能力：
直观测试和评估模型输出
通过连接向量数据库和嵌入模型构建 RAG（检索增强生成）管道
支持 LangChain、CrewAI 等主流 AI 框架
IBM watsonx.ai提供灵活的开源模型定制选项，支持 DeepSeek-R1 在不同环境下的部署，并简化智能体开发、微调、RAG、提示工程等工作流。此外，watsonx.ai内置安全机制，保障用户应用的安全性。
据此前报道，IBM 首席执行官本月初曾发表长文称，他们（DeepSeek）仅用约 2000 枚英伟达芯片，以大约 600 万美元的成本训练了最新的模型，远低于行业预期。这再次证明，小型、高效的模型也能带来实际成果，无需依赖庞大而昂贵的专有系统。 
