公司档案
微软是保罗·艾伦与比尔·盖茨在1975年4月成立的全球IT龙头公司。1995年8月，微软首次推出Windows操作系统，当年销售收入59亿美元。2010年2月，微软正式发布Microsoft Azure云平台服务进入全球云计算市场。2019年开始，微软将重心放在人工智能、混合现实、量子计算等前沿科技上，并向OpenAI投资10亿美元以及为其旗下模型训练提供全方位的云服务支持。2023年1月，微软再次向OpenAI追加投资数十亿美元，专注于将各类AI工具包推向市场。2024年4月，推出自主开发的性能强大、最具成本效益 Phi-3 系列小型语言模型。
图1 微软的发展历程
表1 微软2021-2024年关键指标
AI大模型技术、产品及商业模式
1. 技术：创新采用数据合成等新技术，大幅降低训练成本
2024年5月21日，微软在Build 2024开发者大会上推出了50余项更新，这些更新全面覆盖了从AI基础设施到模型产品落地的各个环节。这表明微软在AI领域的全面投入和持续创新，其自研及采用的独特技术包括：
合成数据技术：微软通过新型文本嵌入方法，使用专有的LLMs（如GPT-4等）为93种语言文本嵌入多个任务场景生成合成数据，用来训练AI模型。GPT-4还可以自动生成更多数据，例如使用模型自提升产出训练数据，以及专家红队反馈的测试案例等。用户可以轻松地生成自己的数据集，并训练强大的嵌入模型，省去人工采集数据的繁琐步骤，降低了训练成本，提高效率，还减少了模型偏见。
ZeRO++：该技术用于优化在训练大型AI模型时遇到的数据传输成本和带宽限制的问题，可以显著减少大模型训练时间和成本。
小模型技术：自研的Phi-3-mini通过使用先进的架构设计、Tokenizer新算法、新型训练数据以及移动设备优化方法，性能取得了突破，主要表现为：尽管参数量只有38亿,但其在文本分析、JSON输出等和代码生成、数学推理等逻辑密集型任务中有接近GPT-3.5的水准。此外，Phi-3-mini的响应速度接近比它大10倍的模型，体积小到可以部署在手机上，适用于需要轻量级AI解决方案的各种场景。
2. 产品：力推OPENAI大模型和AI工具包同时推出自研大模型、小模型
微软的AI产品组织包罗万象，覆盖从AI PC、AI工具包、AI办公产品、AI芯片、AI安全服务、AI通信策略、自研AI模型等。微软一方面在Azure云计算平台上代理提供Open AI和Mistral AI等两家的商业大模型，另一方面一直也在开发自研小模型Phi系列和MAI-1大模型。
GPT-4o上云：将GPT-4o搬上Azure AI，并引入Cohere、Databricks、Meta、Mistral等公司以及开源社区Hugging Face的第三方模型。
AI PC系列：推出由OpenAI GPT-4o加持的AI PC系列。
Azure AI Studio：是完整的AI开发工具链，帮助开发者更便捷地将外部数据源整合到Azure OpenAI服务中，构建智能AI应用程序。
AI增强通信策略：基于现有的ZeRO传输技术，并提供增强的通信策略。
AI芯片：发布了专用于大模型的自研AI芯片Cobalt。
Microsoft 355 Copilot：将AI技术应用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等商业应用程序中，以提升用户体验和工作效率。
Microsoft Security Copilot：将AI技术应用于网络安全领域，为安全专业人员提供有效的工具，以快速检测和响应威胁。
小模型系列：推出42亿参数多模态SLM（小语言模型）Phi-3-vision，支持图像理解与交互；同时提供70亿参数的Phi-3小型模型和140亿参数Phi-3中型模型，支持跨操作系统及云边端运行。
大模型系列：微软正在研发一款名为MAI-1的大模型，该模型拥有5000亿个参数，旨在与谷歌等科技巨头竞争。为了训练这个新模型，微软已经配置了装备了英伟达GPU的大型服务器集群，并储备了大量数据资源。
3. 商业化：收入主要来源于云平台、Copilot付费模式和合作分成
云计算平台Azure：微软通过其云计算平台Azure，提供人工智能服务和解决方案。2023财年Azure在云销售收入中占比超过50%，在微软的Azure OpenAI服务中，第四财季每天新增客户都有近100名。
Copilot付费模式：2023年8月微软启动Copilot付费模式。其中Copilot Pro付费订阅服务主要面向个人用户，订阅费用为每月20美元。该服务支持Windows PC、Web、App和手机平台，订阅包括对Office常用办公软件（如Word、Excel和PowerPoint）的大模型能力访问，以及优先访问最新的OpenAI模型，用户可以基于需求构建属于自己的Copilot GPT。GitHub Copilot则是主要面向广大开发者，帮助他们更简单、更快速地编写代码，以每月10美元或每年100美元的价格收费。
与OpenAI、Mistral AI等进行收入分成：微软持有OpenAI 48%的股份，并通过这一合作伙伴关系，将AI技术广泛应用于其产品和服务中，加速其AI商业化。2023年OpenAI与微软共同推出面向企业端的Azure云大模型服务，客户通过Azure调用GPT模型接口，双方对收入进行分成。2024年微软与法国Mistral AI建立了分销合作伙伴关系，并持有其部分股份。
AI大模型市场拓展
微软通过多种方式加速全球企业市场的拓展，主要做法如下：
自有全球销售渠道：微软的销售渠道非常丰富，既包括面向企业级客户的B2B销售，也包括面向消费者的B2C甚至B2M销售。此外，微软还通过多种形态和种类的渠道架构进行销售，如总代、二级代理VAR、零售商和许可证销售等。
网络搜索和应用程序、自动化营销渠道：通过其搜索引擎Bing以及与Microsoft有合作关系的网站（如MSN、Outlook.com ）和应用程序中展示企业产品和解决方案。另外，微软还有自动化营销工具用于推广产品。
借助合作伙伴力量：如通过与电信运营商、电子零售商等合作伙伴的合作，扩大其产品的市场覆盖范围，如YinoLink等。
2024年新瞄准欧洲市场，通过Mistral AI增加影响力：2024年，微软与法国人工智能领域领先初创企业Mistral AI宣布建立长期合作关系，共同推动AI发展。合作围绕超级计算基础设施、市场规模推广和AI研发合作三大领域展开。微软还对Mistral AI投资1500万欧元，持有其部分股份，双方建立了分销合作伙伴关系，希望通过这种合作进一步扩展微软在欧洲人工智能市场的影响力。
AI大模型组织与运营
组建全新Microsoft AI部门。2024年3月微软，在原先的Cloud + AI 业务部门中单独组建全新的AI部门，旨在统一管理和推进Copilot和其它消费级AI产品的发展和研究。人工智能初创公司DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼出任Microsoft AI的执行副总裁兼首席执行官，在他的领导下，Copilot、Bing、Edge以及生成式AI团队等关键部门将紧密协作，共同推动微软AI战略向前发展。
采取矩阵式组织架构。微软从2013年就开始采用矩阵式组织架构，目的是增强部门横向交流沟通，打破层级和部门限制，增加组织灵活性，适应市场变化需要。与Microsoft AI部门发生横向关联、交叉负责的主要部门包括信息安全部门、Azure平台产品部、全球市场和服务部门、基础研究部门、产品研发和测试部门、全球合规团队、数字业务部门等。
计划组建英国AI中心，并从多家AI初创企业招募领军人物和团队成员。2024年微软已经从DeepMind和Inflection招募到联合创始人、首席科学家和几十名AI工程师、研究员等团队成员。微软还将在英国伦敦设立一个新的微软人工智能中心，作为新部门“微软AI”(Microsoft AI)的新基地，计划吸纳英国以及整个欧洲的AI人才。
AI大模型资本运作
近年微软在全球AI领域投资非常活跃，仅2024年就在AI向7家初创企业进行投资，投资金融累计多达几十亿美元。微软最成功的投资案例就是投资0penAI，从2019年到2024年对0penAI累计投资3次共达130亿美元，最多可以获得OpenAI的75%股权。
表2 微软2024年在AI领域的投资
AI大模型生态体系
通过搭建平台主导生态体系建设。微软的AI合作生态体系包含在微软智能云矩阵生态体系之中。微软智能云矩阵生态体系是一个多层次、多方位的综合体，涵盖了云计算、大数据、人工智能、生产力平台、开源和低代码开发等多个领域。通过Azure、Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform、LinkedIn和Github等多个平台进行运营，微软不仅自身开发大模型，还致力于构建一个开放的AI生态系统。例如，微软已将GPT-1到GPT-4作为接口公布，并提供Azure AI基础架构层，帮助企业自研行业大模型。此外，微软还通过Azure OpenAI Plugins插件平台开放自己的插件，以促进开发者和企业的创新。微软通过与各类合作伙伴的深度合作，推动了整个生态系统的发展，为全球企业提供了全面的数字化转型解决方案。
在北美市场微软与OpenAI开展全面合作，双方均获益匪浅。合作内容具体包括：（1）模型工程调优。微软和OpenAI在模型工程调优方面采取了高效的超参数调优技术。例如，他们提出了Efficient Hyperparameter Tuning方法，该方法可以显著加速大模型的超参数调优过程，还节省了可达93%的算力资源。（2）大规模算力支持。微软Azure云计算独家为OpenAI的大模型训练和推理提供算力支撑。微软计划投资1150亿美元建设名为“星门”（Stargate）的超级计算机，该数据中心预计将需要5GW电力，并配备数百万专用AI芯片。这一项目旨在为OpenAI提供更强大的算力支持，以支持其未来更具颠覆性的AI产品，如比ChatGPT和Sora文生视频等。根据双方协议，微软享有49%的最终收益权，而OpenAI则定位为非营利机构，实行经营权、收益权分离的治理架构。（3）训练数据的抓取。微软作为全球领先的云计算服务提供商，其庞大的数据中心和高效的数据处理能力将为OpenAI提供大量高质量的训练数据，从而进一步提升模型的性能和应用范围。（4）产品整合。微软将OpenAI的技术整合到旗下搜索引擎必应、营销软件、GitHub编码工具、Microsoft 365办公软件中，构建AI服务体系，双方战略达到高度适配。微软还在开发者生态系统方面进行了扩展，推出了新的Copilot工具和开放插件标准，这些都是基于与OpenAI ChatGPT相同的开放插件标准。
2024年微软决定和Mistral AI共同拓展欧洲市场，达成深度合作。主要合作内容包括：（1） 超级计算基础设施：Azure AI超级计算基础设施将为Mistral AI提供强有力的支持，确保其旗舰模型在AI训练和推理工作负载方面达到业界领先水平，从而充分发挥其性能和规模优势。（2）市场规模推广：通过Azure AI Studio和Azure机器学习模型目录中的“模型即服务”（MaaS）解决方案，将Mistral AI的高级模型广泛推向市场，供全球客户选择。此外，微软Azure消费承诺（MACC）国际版现已支持购买Mistral AI的模型，为客户提供了更多灵活性和便利性。这一合作将助力Mistral AI在全球范围内向微软客户推广、销售和分发其创新模型。（3）AI研发合作：微软与Mistral AI将积极探索国际合作培训特定客户的专属模型，涵盖欧洲公共部门等多个领域。
本文作者
张小东
战略发展研究所
一级分析师
硕士，长期从事数字产业发展和政策研究，近年来专注于数字产业、合规管理、数字出海业务研究等领域。 
