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摘 要：在智能安防高速发展背景下，视频监控作为智慧城市建设的关键要素，其点位布局的科学性问题仍需解决。提出一种创新模型，通过整合无人机航拍、三维建模与监控仿真，实现视频监控网络布局的高效性与精确性。该模型基于广泛的项目经验总结而成，通过实践案例验证，该模型在高密度监控场景下具有显著优势，提高了规划效率与科学性，对促进视频监控系统的效能提升和资源有效利用具有重要战略价值。
关键词：无人机航拍；三维建模；视频监控；空间仿真；低空经济
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.12.012
引言
当前，我国正处于智能监控技术与大数据应用高速发展的时代，视频监控技术作为智慧城市建设、公共安全管理和社会治理的关键组成要素，其规模化部署和高效运维成为现代化城市基础设施建设的重点。然而，在大规模视频监控系统的规划与实施过程中，尽管智能化监控设备的软硬件技术取得了长足进步并广泛普及，但点位布局的科学性和合理性依然是一个亟待解决的关键问题。在城市级公共安全监控项目中，由于新建点位数量庞大，加上已有的存量站点，如何在确保全面覆盖的同时避免资源浪费和重复建设，成为行业面临的重大挑战。传统的点位规划大多依赖人工经验和主观判断，缺乏数据支持和可视化仿真手段，尤其在面对复杂环境下的高密度覆盖需求时，难以精确评估监控效果，这不仅限制了设计的精确度，也增加了项目实施的不确定性。
在此背景下，该研究提出了“无人机低空建模与视频监控仿真规划融合应用模型”，旨在借助先进的信息技术手段，突破传统视频监控系统规划设计的瓶颈，通过打造一套集实景感知、三维仿真、智能选址于一体的融合应用模型，切实提升我国在视频监控领域的规划与管理水平，这对推动智慧城市建设，保障社会公共安全，以及合理利用国家财政资金具有极其重要的现实意义和长远的战略价值。
