随着全国疫情防控工作的有序开展，国内新型冠状病毒的疫情已经进入平稳阶段，然而，企业复工复产对保持经济社会稳定发展至关重要，迫在眉睫。因此，如何统筹疫情防控和复工复产，成为摆在各级政府面前的又一大挑战。国务院联防联控机制发文要求各地“分区分级精准防控，统筹疫情防控与经济社会秩序恢复”。在此背景下，中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势，从区域到岗复工率实时洞察、栅格化危险指数评估、区域人口流入风险分析、员工出行方式风险分析等4个方面，助力企业复工复产，为企业决策者制定科学政策提供支撑依据，逐步实现全面到岗复工。

随着我国经济高速发展以及城市建设脚步不断加快，交通拥堵、交通肇事等问题日益严峻，城市交通管理压力与日俱增。与此同时，交通管理相关数据来源广泛、数据类型多样、数据质量参差不齐，制约着城市交通管理的数字化、智慧化进程。为了高效整合多源异构交通数据资源，提出了城市智慧交通管理大数据平台架构，并针对平台建设原则、主要功能结构、关键技术进行探讨，能够为城市智慧交通管理大数据平台的建设提供理论支持和技术积累。

5G将开启万物互联新时代。5G在为万物互联提供连接服务的基础上，更大的价值在于海量物联网行业终端接入带来的海量数据，在于隐藏在海量数据金矿中大量具备行业属性的终端行为。因此提出了一种面向5G物联网大数据的分析方法体系，探索如何更好地分析、挖掘5G物联网大数据来为各垂直行业赋能，全面提升5G物联网大数据应用价值。

将用户投诉映射到网络性能问题，并利用机器学习算法建立 4G KPI 与用户投诉之间的关联，构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手，提升网络优化和网络运维的质量，并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中，可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员，实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

介绍了5G关键技术 Massive MIMO的波束赋形功能。从多个场景下的Pattern模式入手，提出了不同场景下的波束选型。对5G现网深度覆盖场景采用不同的Pattern选型进行测试分析、优化归类，最终成功梳理出深度覆盖场景下的Patter 选型建议，使5G基站发挥最大效果，进一步提升深度覆盖和用户感知，对5G网络优化有指导意义。

随着网络的发展，基于SA组网的5GC网络部署已被排上日程，三大运营商已经开展了相关网络建设和试商用。在如今的大数据时代，数据表现出了更大的价值，电信网络大数据在保障网络质量运行、业务分析、用户行为偏好分析、疫情防控、提高社会服务能力等多方面提供了无法替代的数据能力。由于5G网络的虚拟化演进、软硬件解耦、VNF大规模应用及部署模式的改变，传统的信令采集方法已经不适用于5G网络，介绍了实现基于SA组网的5GC网络的信令数据采集方法，分析了软采和硬采的区别与联系，并对相关信令采集组网进行了详细阐述。

当前，5G业务推广及5G网络建设工作正在各地同步推进，5G终端和5G用户标签的数据越来越多地被应用到营销和规划建设中，阐述了一套支撑5G“机卡网业”协同发展的数据分析方案，包括5G终端的识别、5G用户的识别以及5G终端用户业务分析及驻留分析模型等。

5G在自动驾驶和海量大数据传输等方面具有明显优势，有广泛的应用前景。由农机驾驶环境分析可知，面向5G大数据与自动驾驶的农机将是现代化农场未来的应用热点。首先总结了国内外农业机械自动驾驶系统发展现状，然后介绍了5G应用于农机自动驾驶的精确定位和大数据回传的关键技术，以及5G农机自动化驾驶平台的框架设计，最后针对大数据与5G结合在自动驾驶农业机械的应用进行了分析和展望。

近几年来，我国为大数据的发展建立了良好的政策环境和社会基础。大数据的快速发展，为社会治理创新带来重要机遇。从大数据入手，研究与社会治理的关系，从治理模式、应用服务等方面，创新社会治理模式，构建大数据背景下的社会治理新模式。