在后5G网络向自智化演进的过程中，精准构建物理环境的数字映射一直是网络优化的关键基础，传统依赖人工勘查的方式效率低、误差大，制约了网络升级进程。中信科移动近期正式推出NetTwins数字孪生解决方案，以AI技术为核心，构建全场景智能建模体系，有效破解网络物理映射这一行业核心难题。该解决方案具备三大创新优势，全面凸显了中信科移动在通信数字化领域的实力。
域场景覆盖，AI智能建模
NetTwins采用“模块适配+数据融合”架构，针对不同场景提供定制化建模方案：室内场景基于CAD图纸解析，AI自动识别建筑结构，生成毫米级轻量化模型；中大型室内外复合场景，融合激光雷达与终端多源数据，快速构建高精度影像模型；低空及广域室外场景，借助无人机倾斜摄影与AI三维重建，实现高效空域建模，全面满足各类网络部署需求。
效率与精度双提升，推动行业升级
通过AI全流程自动化处理，建模效率较传统方式提升60%以上，极大缩短网络规划周期。AI对多源数据的高效融合与校验，显著提升了数据可信度与可用性，为高精度网络优化奠定基础。
虚实联动，赋能网络自智化
基于高保真数字孪生模型，NetTwins实现“以虚映实、以实优虚”闭环应用。规划阶段可模拟基站部署，AI预测信号覆盖，提前规避盲区；调优阶段提供真实环境参照，提升参数优化准确性；运维阶段实时同步网络状态，支持故障根因定位与异常预警，推动运维模式从“被动响应”向“主动预防”转变。
作为网络自智化升级的关键技术支撑，NetTwins已逐步成为通信行业虚实融合的核心基础设施。未来，中信科移动将持续深化AI与数字孪生技术融合，拓展方案在室内深度覆盖、低空通信等复杂场景中的应用，助力全球通信网络向智能化、高效化持续演进。
