日前，工业和信息化部正式公布我国首批L3级自动驾驶车型准入许可，这标志着我国L3级自动驾驶从测试阶段迈入商业化应用的关键一步。然而，自动驾驶的使用仍不够安全，尤其是智能驾驶系统在日常使用依旧存在识别方面的感知困境。
全国多地加大自动驾驶的产业化运营
今年来，全国多地纷纷加大高等级自动驾驶的产业化运营力度。
在长三角地区，自动驾驶产业化运营呈现出加速推进的态势。吉利汽车旗下的曹操出行日前正式宣布，将在杭州等核心城市启动自动驾驶运营模式升级计划，逐步从当前的“主驾安全员”模式过渡到“无人化运营”模式。
除长三角外，国内多个重点城市也在自动驾驶产业化布局上持续发力，头部企业的落地运营成果显著。百度旗下的萝卜快跑今年以来加速全国布局，目前已在北京、上海、武汉、深圳等22座城市实现自动驾驶出行服务落地，覆盖城市核心商圈、交通枢纽、居民区等多个高频出行场景。
自动驾驶仍面临安全问题
值得警惕的是，自动驾驶规模化推进的同时，安全问题仍是横亘在产业化进程中的核心挑战，其中智能驾驶系统的感知困境尤为突出。
夜间的高速公路上，毫米波雷达将红色隔离桩误判为“背景噪声”，导致车辆失去对道路边界的精准感知；暴雨天气里，密集的雨滴会干扰激光雷达的点云传输，形成大量虚假障碍物信号，让系统陷入“判断混乱”……这些是智能驾驶系统在日常运营中频繁遭遇的感知难题。作为自动驾驶车辆的“眼睛”，由毫米波雷达、摄像头、激光雷达等组成的感知系统，其感知精度直接决定车辆行驶安全，而复杂天气、特殊光照、多变路况等现实环境，总能精准击中现有感知技术的短板。
目前，即便是技术成熟度较高的头部企业，其自动驾驶系统在极端场景下的感知稳定性仍有待提升。
技术攻关与监管体系构筑产业“防护栏”
智能驾驶商业化落地的进程中，安全始终是不可逾越的底线。
在技术攻关层面，应加速多传感器融合方案的落地，充分发挥毫米波雷达距离测量准、摄像头图像识别全、激光雷达建模精度高的互补优势，有效弥补单一设备的感知缺陷，大幅提升感知系统的稳定性与可靠性。与此同时，新一代网络安全防护技术研发持续推进，安全加密芯片的开发与应用布局提速，通信安全系统级试验验证全面开展，从整车到零部件全方位筑牢安全防线。
监管体系更需不断完善。工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚明确表态，监管层面将进一步严格智能网联汽车产品准入标准，完善产品召回制度，规范软件在线升级管理流程，确保每一次技术迭代都处于安全可控范围，从源头规避安全风险。
