5G是一个复杂的系统工程，为了更加高效的承载众多业务和行业需求，今年6月，中国移动研究院提出了“无线融合DICT，绿色智简5G网络”的“i无线-智简5G”技术理念。希望通过构建数据、IT、CT三者融合的创新理论技术体系，将“i无线-智简5G”的“平台”、“数据”、“算法”赋能5G网络，提供i-SON、i-Green、i-local 等“CT增强”应用和“DICT融合”应用，全方位服务于5G网络的优化、运维、节能等领域，满足服务千行百业的需求。
在今天上午举行的“i-SON无线智能优化技术研讨会”上，中国移动研究院无线与终端技术研究所副所长李男表示，“i-SON”是中国移动研究院提出的“i无线-智简5G”技术体系中的一个重要应用，其目标是实现无线网络的参数配置、性能优化和系统鲁棒性的自动化，使5G网络更加智能、更加高效、更低成本。
聚焦无线智能优化，i-SON技术体系持续扩展
李男介绍，“i-SON”本身是一个技术体系，包括基站自启动、参数自动配置、PCI自优化、自动邻区关系优化(ANR) 、最小化路测(MDT) 、移动鲁棒性优化(MRO)、移动负荷均衡(MLB)、随机接入优化（RACH优化）、基站自治愈等传统SON功能，以及基于AI的移动性管理、基站节能、负载均衡、Massive MIMO权值优化等延伸功能。“从实现方法上看，i-SON通过分析终端和基站采集的数据，定位网络问题，制定和执行网络优化策略。”
其中，ANR“自动邻区关系”技术，网络侧借助终端对周围邻区PCI和CGI（小区唯一标识）的测量和上报功能，自动完成邻区关系表的配置和优化，包括邻小区的自动添加和删除。在邻区关系确立后，还可以帮助小区与新增的邻区建立X2/Xn逻辑接口。ANR相对人工配置方法，具有节省人力成本、不增加终端能耗、数据更全面等优势。中国移动计划今年重点引入ANR技术，目前正在开展相应的实验室测试工作。
网络参数自配置、自优化技术，可以大幅提升网络运维效率。Massive MIMO是5G的核心技术之一，在实际部署中，需要根据不同场景的特性，对Massive MIMO的参数进行配置和优化，工作量非常大，难以靠人工完成。采用智能化技术来实现Massive MIMO天线权值优化，通过网管为基站的每个通道配置幅度和相位，确定每个子波束的水平波宽、垂直波宽、下倾角、方位角，可以极大提升配置效率和准确度，实现“指哪打哪”的预期效果，充分发挥Massive MIMO的技术优势。
MDT技术，即最小化路测，通过商用终端上报测量报告或者基站侧收集测量结果的方式，获取网络优化所需要的相关参数，达到降低网络优化和维护成本的目的，可节省大量人力，样本采集也更加全面，体验更加真实。利用MDT技术可以发现网络覆盖的问题，绘制覆盖地图，发现无线链路失败、RRC连接建立失败等异常事件，绘制容量地图，评估QoS体验等，应用非常广泛。“未来随着与AI技术的结合，MDT采集的数据将进一步支撑更多应用。”李男说。
全方位投入标准化，加速推进i-SON各项技术广泛应用
李男介绍，除相关技术探索之外，中国移动还在“i-SON”标准化领域全方位投入。在3GPP国际标准化层面，中国移动在R15的ANR、接口自动建立等功能基础上，在R16主导相关立项，完成了MDT、MRO、MLB、RACH等优化功能，在R17继续牵头“无线数据采集增强”以及“面向无线+人工智能结合数据采集”两个项目；在CCSA行标方面，中国移动作为牵头单位之一，目前已经立项《5G数字蜂窝移动通信网 无线自组织网络和最小化路测技术要求》和相应的《测试方法》两个行标，以及《5G无线网络智能化研究》一个研究课题；在企业标准方面，中国移动也制定了“i-SON”相应的企标，包括主设备规范和测试方法等。
与此同时，中国移动正在积极验证和加速推进“i-SON”相关技术的引入。2019年中国移动完成了基站自启动、PCI自配置自优化、基站节能等技术验证，2020年已在现网进行部署；2020年重点验证ANR、Massive MIMO权值优化等技术，并推进MDT技术落地；2021年将重点考虑MRO、MLB、AI结合的自优化技术等，，并推进MDT技术端到端验证；力争2021~2022 i-SON各技术广泛应用。
在演讲的最后环节，李男现场发布《无线智能优化(i-SON)技术白皮书》。白皮书聚焦无线智能优化需求，制定“i-SON”发展目标，分析“i-SON”技术特点和应用场景，规划“i-SON”技术整体路标。
李男表示，希望通过白皮书的发布，让业界对中国移动5G网络自优化和智能化的需求和路标有更清晰的理解，与中国移动携手让5G更好地服务千行百业。 
