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摘 要：数据中台全域数据集约化体现为数据规模大、关联关系复杂、服务保障要求高等运营特点，如何高效地运营管理成为一个重要挑战。提出了一种利用元数据分析构建数据生产运营态势全流程智能化感知平台的方法，以实时可视化方式在一个体系中对资源、数据、程序、流程、应用服务全纳管，具备问题预警、自动定位、态势自动恢复等能力，显著提升数据服务连续可用率及使用感知。
关键词：元数据；智能化；态势感知；实时可视化
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.012
引言
随着数据要素在金融、电信等各个行业经营管理中的生产力价值凸显，以及大数据平台体系架构的不断成熟，基于数据集约化的中台运营体系也在不断发展。数据中台是企业级公共的、可复用的数据及其衍生能力的组合，规模庞大、关联复杂，传统运营管理在自动化智能化方面面临不少困难和挑战，包括各类数据要素的治理及运营信息未有效组织在一起，缺乏自动化汇聚分析能力；资源/程序/数据/流程/服务等各个要素间的关联关系复杂，缺乏智能化多级血缘识别，无法精准标定要素价值，难以对算力储力等资源占用做减法；生产运营态势实时感知能力弱，无法高质量保障面向应用的数据服务连续可用率、缺乏问题预判及自动定位能力，无法对前端生产应用进行提前预警及提供态势自动恢复处理、状态跟踪等能力。
