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摘要：提出了运营商网络数据自主掌控及场景化赋能体系，以数据能力开放二级架构为管理保障，分层分级盘活网络数据。以场景化应用为牵引，通过数据自主掌控及跨域融合能力提供技术内生动力，实现数据对业务场景智能化赋能，激活数据要素活力，释放数据价值，强化自身数字化运营能力提升，赋能多行业的数智化发展。
关键词：数据解析；场景化赋能；数据要素价值；运营商
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.03.009
引言
当前，数字技术与实体经济的深度融合不断加强，各行各业数字化转型升级持续向纵深推进，党和国家对发展数字经济提出更高的要求。数据要素作为数字经济的核心资源，对推动经济增长有放大、叠加、倍增作用。当前数据要素市场的运行规律和实践仍处于探索期。2023年 3月，中共中央和国务院发文组建国家数据局，重新梳理数据生产要素，统筹推进数据资源整合共享，进一步加强数据流通，充分释放数据价值。电信运营商作为数字信息基础设施建设、运营和服务的国家队，日处理海量的通信数据，是数据要素市场的重要参与者，在开展数据要素价值挖掘、创新数据场景化变现等方面有天然优势。
当前，运营商面临数据体量持续增长、价值深入挖掘难度高、解析技术自主性低等问题，数据的价值释放和创新应用不足。本文聚焦通信运营商在挖掘数据要素价值方面的实践，基于当前面临的各种问题和挑战，提出网络数据自主掌控及场景化赋能体系，探索和释放电信数据红利，推动数据要素市场健康发展。通信运营商在数字经济发展中将发挥“大国顶梁柱“作用，为自身数字化转型和千行百业数字化转型贡献更大力量。
