原有的通信体系基本上是在有限的状态空间里寻求局部的最优，用非常小的统计模型和比较少的参数，以及比较少的样本，来实现通信过程。但AI的应用带来很大的改变，能够实现全域范围之内，包括环境、情境，以及大部分空间全方位的感知，能够实现高维度参数结构的挖掘和应用。通过引入AI，能够使得无线网络从过去单纯的通信，转变为为集合通信、感知、计算、控制的基座，从而获得未来无线网络在自然和效用上全局的优化，这是AI所带来巨大的可能性。
原有的通信体系基本上是在有限的状态空间里寻求局部的最优，用非常小的统计模型和比较少的参数，以及比较少的样本，来实现通信过程。但AI的应用带来很大的改变，能够实现全域范围之内，包括环境、情境，以及大部分空间全方位的感知，能够实现高维度参数结构的挖掘和应用。通过引入AI，能够使得无线网络从过去单纯的通信，转变为为集合通信、感知、计算、控制的基座，从而获得未来无线网络在自然和效用上全局的优化，这是AI所带来巨大的可能性。
浙江大学教授张朝阳：构建AI通用模型 加速无线网络AI应用落地
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