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专题
2021/6/10 11:37

一种基于Wkmeans聚类的LTE外部干扰智能定位方法

邮电设计技术  赵 伟,王 勇,陈 乐

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘要:提出了一种基于上下行路损相似度来预测干扰源位置的方法,通过提取基站24h的干扰时域特征,识别出干扰小区,将受相同干扰源影响的小区分组后生成干扰字典。一方面,计算每个干扰源的上行路损向量;另一方面,利用栅格化后的MDT数据,计算出每个栅格的下行路损向量。通过引入权重聚类算法,将上下行路损向量的相似度作为权重参数,进而定位可能的干扰源栅格位置。该方法已在某省LTE网络试点推行,不同场景干扰源定位的误差在50m、150m及200m范围内不等。

关键词:外部干扰;干扰定位;权重聚类

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2021.05.016

LTE干扰排查现状及难点

在大流量背景下,移动用户不断增高的网络感知要求与网络覆盖不平衡的矛盾日益突出,进而因私装干扰器导致LTE外部干扰现象明显增多。现有干扰器主要以直放站、信号放大器、部分不达标的民用设备等为主。干扰信号经由扩频后将引入上行干扰。目前,针对LTE网络上行系统外部干扰定位的相关研究较少。现行排查方法以工程师现场扫频排查为主,存在以下4个难点。

a)人工成本高。每排查一个外部干扰源,至少需2名经验丰富的一线工程师前往干扰现场,手持扫频仪器在受干扰基站覆盖范围内(大于500m)进行地毯式排查。通常至少需要2次以上现场排查方能确定干扰源真实位置,且对扫频工程师的经验和专业水平要求高。

b)扫频仪器精度有限。当前常用的扫频仪器往往至多能对周围50m范围进行扫频,且随着使用年限的增长会存在一定程度的精度误差。

c)现场环境复杂。许多干扰器位于城区,障碍物多、建筑层数高、同网及异网基站密集,且往往发现同一片区域中存在多个干扰源,大大增加了定位的难度。

d)干扰器工作原理复杂且工作时间不定,部分干扰器仅在白天或特定时间段开启,若依照传统模式仅选取业务闲时(即02:00—04:00)的干扰电平数据来进行人工排查,容易忽略该类干扰器。

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