3GPP —— 3GPP
第三代合作伙伴计划(3GPP)是领先的3G技术规范机构,是由欧洲的ETSI,日本的ARIB和TTC,韩国的TTA以及美国的T1在1998年底发起成立的,旨在研究制定并推广基于演进的GSM核心网络的3G标准,即WCDMA,TD-SCDMA,EDGE等。中国无线通信标准组(CWTS)于1999年加入3GPP。3GPP的目标是实现由2G网络到3G网络的平滑过渡,保证未来技术的后向兼容性,支持轻松建网及系统间的漫游和兼容性。
近日,中国联通研究院携手中兴通讯、是德科技共同完成了NR-NTN低轨卫星实验室业务验证,在实验室环境下,借助终端模拟仪表、信道模拟器,以及NTN基站,采用3GPP R17 NR NTN透明转发模式,进行手机直连卫星业务仿真验证,成功完成端到端卫星语音通话、卫星可视电话等业务测试,且话音和可视电话业务
https://www.c114.com.cn/news/127/a1247172.html - 通稿 - 新闻 - 2023-11-6
中国联通研究院携手中兴通讯、是德科技共同完成了NR-NTN低轨卫星实验室业务验证,本次NR-NTN业务验证的成功为加速推动天地一体融合网络应用部署奠定了基础。近日,中国联通研究院携手中兴通讯、是德科技共同完成了NR-NTN低轨卫星实验室业务验证,在实验室环境下,借助终端模拟仪表、信道模拟器以及NTN
https://www.c114.com.cn/news/119/a1246944.html - 转载 - 新闻 - 2023-11-2
刚刚过去的8月份在法国图卢兹召开的3GPP RAN4#108会议中,包括中国广电在内的我国多家通信业界代表成功推动了n104频段成为全球IMT频段标准。据悉,我国的华为、中国移动、中国电信、中国联通、中国广电、大唐电信、OPPO、vivo、小米、中兴通讯等IMT移动通信产业公司基于《划分规定》,提交
https://www.c114.com.cn/swrh/1991/a1242008.html - 转载 - 2023-9-4
2023年8月22日,中国电信研究院6G研究中心杨姗在法国图卢兹举行的3GPP RAN4第108次会议上,当选RAN4副主席,实现中国电信在3GPP RAN(无线网)领域的首个任职突破,中国电信也成为十年来我国首个获此任职的运营商。新任3GPP RAN4副主席杨姗3GPP是全球移动通信标准的实际制定
https://www.c114.com.cn/news/117/a1240863.html - 转载 - 新闻 - 2023-8-23
近日,在3GPP SA(业务与系统)全体会议上,中国移动主导完成了云原生化VNF管理的研究项目(Study on Management of Cloud Native Virtualized Network Functions)结项和相关新标准项目立项。已结项的研究项目(FS_MCVNF)于2022
https://www.c114.com.cn/news/118/a1237756.html - 通稿 - 新闻 - 2023-7-17
中国移动研究院专家宋月在3GPP(第三代合作伙伴计划)CT4工作组 (核心网与终端第4工作组)第115次会议上当选CT4工作组主席。
https://www.c114.com.cn/news/118/a1229561.html - 通稿 - 新闻 - 2023-4-19
ABI Research 5G网络基础设施首席分析师Gu Zhang近日在一篇专栏文章中写到,三大网络设备供应商(华为、爱立信和诺基亚)在对3GPP的5G技术贡献数量和批准贡献方面一直处于领先地位。
https://www.c114.com.cn/news/116/a1228020.html - 编译 - 新闻 - 2023-3-30
2023年3月20日,中国电信研究院6G研究中心龙彪在荷兰举行的3GPP CT全会第99次会议上,当选CT全会副主席。从2011年起,龙彪作为中国电信主要参会代表参加3GPP SA/CT全会及多个工作组会议,带领团队在3GPP SA/CT牵头完成十余项国际标准。
https://www.c114.com.cn/news/117/a1226940.html - 通稿 - 新闻 - 2023-3-21
MWC巴塞罗那,2023年2月27日全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信今日宣布,率先推出符合3GPP Release 17标准的新一代5G NR模组RG650E系列和RG650V系列。此次推出的5G模组皆采用工规级标准,相比前代5G产品,在数据传输速率、网络容量、功耗、时延以及超可靠性上表现
https://www.c114.com.cn/wireless/2935/a1224600.html - 通稿 - 2023-2-27
网络智能化目前已成为网络演进和创新的重要方向,在实现AI技术与通信网络深度融合的同时,如何增强数据隐私保护、减少数据大量汇聚带宽开销、提高分布式算力资源利用率是网络智能化所面临的实际问题。联邦学习技术可实现在数据不出域条件下的多方联合AI建模,是平衡数据安全、数据利用以及资源开销的重要途径。中国移动
https://www.c114.com.cn/news/118/a1223003.html - 转载 - 新闻 - 2023-2-9
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