人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的主导力量，正在进入“技术创新、深度应用、规范发展”的新阶段。人工智能属于典型的通用目的技术，与应用场景的深度结合是人工智能充分发挥赋能潜力的重要前提，也是推动人工智能快速迭代的必要条件。服务业具有业态多样、需求旺盛、创新活跃、带动力强的特征，人工智能在设计研发、供应链、商务服务、品牌营销、居民消费以及家政服务等各个领域都有着巨大的应用空间。近期，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出创新服务业发展新模式，通过将人工智能融入服务业的各个环节，持续提升服务效率和质量，重塑商业模式和服务形态，推动服务业深度变革。
提升服务创新水平。发展现代服务业是提升全要素生产率的重要路径，知识密集型服务推动全要素生产率贡献率可以达到40%-60%，人工智能通过赋能设计、研发、数据分析等各个环节，将全面提升服务业对实体经济的带动牵引作用。人工智能能够帮助企业更精准判断需求，形成“直接面对消费者”（D2C）的研发模式，进一步提升研发的精准性、定制化和效率性。例如通过引入AI服装设计平台，利用风格迁移算法和大数据，平台可自动生成符合潮流趋势的面料图案与版型设计方案，设计师只需输入关键词即可获得数十种方案原型，产品开发周期缩短30%，试错成本下降45%。
提升专业服务能力。生成式人工智能和多模态技术的快速发展将深刻改变会计、法律、金融乃至医疗等专业服务业领域，从自动化基础操作到深度决策分析，其角色已从单点工具转向全流程赋能，从效率辅助工具升维至决策支持参与方，这将引发行业的重大生态变革。在会计领域，通过借助财务智能机器人（RPA），可以帮助或代替人工处理操作规范化程度高、重复性高、耗费时间长、附加值偏低的会计工作任务，例如自动化处理合规报税。在金融服务领域，基于机器学习、自然语言处理和深度学习的应用，能快速准确地评估贷款申请人的信用风险，提供更加便捷高效的客服服务，提出投资参考。在法律领域的法条检索、案情分析、法律文书撰写、辅助司法裁判方面，人工智能的参与度和准确性不断提升，通过AI合同工具能够实现5分钟完成审查，效率提升80%。
改变供应链组织方式。人工智能的深度应用将重塑供应链的组织方式，提升供应链智能化管理水平。基于人工智能的全链路智能决策，能够自主执行和优化供应链中的重复性任务和流程，如自动监控库存水平、识别缺货风险并触发补货流程、智能调度和路线优化等，提高供应链运作效率，通过监测供应链中的延迟交货、质量问题、天气灾害等各种风险因素，提前预警和识别潜在风险，并提供相应的风险管理策略。例如，现在快递公司的智能分单系统，通过实时分析交通状况、天气与订单密度，动态优化配送路线，极大缩短了配送时间，提高了配送效率。
重塑传统服务场景。人工智能应用将进一步拓展服务新场景，丰富服务新方式，激发新的服务消费意愿。近年来，智慧超市、智慧商店、智慧商圈等新型消费模式蓬勃发展。这些新业态打破了传统时空限制，为消费者提供更加便捷、高效、个性化的消费体验，重塑了消费流通的内涵和形态，成为拉动消费、繁荣市场的新引擎。同时，当前模型输出还存在可靠性不足等问题，难以支撑长流程的复杂任务和重要决策，制约了其在关键核心业务的深度应用和价值释放，将人类决策嵌入人工智能服务链成为解决模型能力和场景需求差距的重要手段。
丰富生活服务体验。AI全面赋能家政服务、健康养老、餐饮住宿文化娱乐等生活服务，为消费者提供更加便捷、高效、智能化的消费体验。以家居消费为例，家庭智能机器人通过语音交互、大数据分析，代替人执行家庭清洁、烹饪、看护等家务活动，满足消费者尤其是Z世代年轻消费者的便利化和精致化需求。据有关调研报告显示，未来家庭智能机器人市场规模不断扩大，AI技术在智能家居的整体渗透率将持续升高。在文化服务方面，知识集、自然语言交互和大模型的应用，加速艺术文化作品的数字化，提升作品创造效率和互动性，促进音乐、绘画、小说、游戏、电影、短视频等个人文化娱乐服务的快速发展，优化服务贸易结构。
满足个性化服务。AI通过大数据分析、机器学习算法、用户画像等方式，为消费者推荐和提供个性化服务，提升消费者的满意度和消费黏性，智慧餐厅结合AI人脸识别和用户行为分析，深入挖掘顾客的消费行为和喜好，推荐消费者喜欢的个性菜品，满足消费者精细化需求，通过AI图像识别技术和免训练算法，迅速准确识别各种菜品，缩短就餐高峰期的排队时间，提高消费者就餐效率。
当前中国居民消费结构正处于从商品消费向服务消费转型的关键阶段。2025年第二季度，消费对中国GDP增长的贡献率达52.3%，较上一季度提高0.6个百分点，其中服务消费成为核心驱动力。2024年服务零售额增长6.2%，高出商品零售额增速3个百分点，居民服务性消费支出对消费增长贡献率达63%。人工智能的智能交互、大数据处理、实时响应、学习推理等特性将持续推动服务领域创新发展，衍生出一系列商业新业态。这种深度融合不仅推动现代服务业的转型升级，也为人工智能技术的持续优化提供了实践基础。基于更广泛的行业应用垂类大模型将成为人工智能发展的新赛道，在这一方面，人工智能与服务业的叠加将展现出巨大的发展潜力和创新空间。（商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所 所长 杜国臣）
