从实验室的 SOTA 到工厂里的生产力，AI 智能体正经历一场深刻的范式跃迁。12 月 13 日上午，2025 全球开发者先锋大会（GDPS）Co-Sight工作坊在上海张江科学会堂成功举行。本次活动由中兴通讯联合开放智算产业联盟（COIA）、LF AI & Data 共同举办，现场座无虚席。
Co-Sight是由中兴通讯开源的AI智能体框架，它支持低成本大模型生成高质量、美观报告，并可灵活部署于私有环境，助力企业与个人快速构建属于自己的智能体系统。
活动期间，中兴通讯专家深度解密了Co-Sight在 GAIA 和 HLE 两大国际权威榜单夺冠背后的核心技术，并共同探讨了智能体在电信、金融、高端制造等领域的落地实践。
01 硬核解密：双榜第一背后的“黑科技”
作为本次 Workshop 的重头戏，中兴通讯 AI 技术专家张洪炜揭秘了 Co-Sight 登顶全球权威榜单背后的技术逻辑。
数据显示，Co-Sight 在 GAIA（通用 AI 助手基准）中以 87.04 的高分位居榜首 ，更在被誉为“人类终极考试”的 HLE 基准测试中，以 35.5 的成绩超越了 OpenAI 和 Google DeepMind 的同类智能体框架。
张洪炜详细解析了 Co-Sight 的两大核心技术创新：
·冲突感知元验证 (CAMV)：不同于传统的全量验证，CAMV 仅在专家智能体出现分歧时分配计算资源，将验证重构为“冲突识别与针对性证伪”，大幅降低了验证成本并提升了可靠性 。
·基于结构化事实的可信推理 (TRSF)：通过构建结构化事实模块，持续组织和同步各智能体间的证据，确保推理过程有据可依、可追溯、可审计，有效防止了长链路推理中的“幻觉”漂移 。
更详细的技术内容，请参考论文：https://arxiv.org/abs/2510.21557（Co-Sight: Enhancing LLM-Based Agents via Conflict-Aware Meta-Verification and Trustworthy Reasoning with Structured Facts）
02 架构剖析：构建“超级智能体”的工业实践
技术如何转化为生产力？中兴通讯高级工程师蒋诗情带来了《构建超级智能体：Co-Sight 核心架构与应用实践》的分享，展示了Co-Sight的工业级落地能力。
Co-Sight 通过多专家 Agent 执行 + 单元验证 Agent 整合的架构，解决复杂任务 。在实际应用中，Co-Sight 已经展现出惊人的商业价值：
·在网优专家场景中，实现了超过 15% 的工单自闭环率，显著减少了夜间加班与现场巡检。
·在无线故障处理中，平均修复时间降低超过 10%，诊断准确率超 80%，年节约运维成本数千万元。
蒋诗情还介绍了 2025 年智能体框架的关键技术演进，包括上下文工程、边缘-云协同以及协同与通信层（如 MCP、A2A 协议），为开发者描绘了清晰的技术路线图 。
03 实战演练：十分钟构建专属智能体
为了让开发者亲身体验 Co-Sight 的易用性，中兴通讯技术专家朱晨翔进行了现场实操演示（Hands-on Demo）。
演示环节展示了 Co-Sight 的模块化架构与低代码开发模式。通过极简的安装配置流程，开发者可以在 10 分钟内完成环境部署，并快速配置一个具备工具调用能力的智能体。这一环节极大地激发了现场开发者的热情，许多观众同步记录了开源代码库地址以备会后尝试 。
04 深度对话：直击行业落地的“深水区”
在 Q&A 与会后交流环节，来自金融、制造、船舶等行业的专家与 Co-Sight 团队进行了深入探讨，问题直击 AI Agent 落地的核心痛点。
·关于可靠性： 针对工业界关注的“平均性能 vs 致命错误”问题，张洪炜指出，Co-Sight 的元验证机制正是为了解决这一痛点，通过多重约束和反思机制，避免不可接受的后果。
·关于复杂场景泛化： 一位来自造船行业协会的专家提出了极具挑战性的场景——“船舶精密制造中的公差分析”。朱晨翔与团队探讨了如何利用知识图谱结合 Agent，有序分析零件尺寸更换对整体动力系统的连锁影响。
·关于跨行业应用： 现场还有来自银行和教育领域的嘉宾咨询了 Co-Sight 在金融业务和 AI 教学平台中的应用潜力。团队分享了基于 A2A 协议的智能体路由方案，以及如何通过多层提示词意图识别来满足特定行业需求。
·关于多模态支持： 针对现场关于图片、音频处理能力的提问，团队确认了开源版本对多模态信息的支持计划与处理逻辑。
【结语】从 GAIA 榜单的惊艳亮相，到深入电信、制造等行业的扎实落地，Co-Sight 正在将“让 AI 真正成为生产力工具”的愿景转化为切实价值。本次 Workshop 不仅是一场技术的盛宴，更是产业智能体爆发前夜的一次集结号。
未来已来，Co-Sight 诚邀全球开发者与企业伙伴携手，共启智能体产业落地新纪元！
https://github.com/ZTE-AICloud/Co-Sight
Co-Sight Github仓库
