一、引言
办好重大赛事、活动等重大事件是一件极具辨识度的标志性成果，对城市及所在区域的发展有着重要的社会意义，将推动社会和经济发展，促进该城市的基础设施建设，带动第三产业的发展。
在重大事件期间，终端用户会在相对集中地区，同一时间段同时使用网络，客户的网络会承受比平时大几倍的业务量冲击。如此巨大的业务量冲击，很可能接近或超过客户为平常运营所设计的系统容量，导致网络发生突发问题。而运营商希望在此事件期间，网络能够安全稳定的运行。
针对客户面临的痛点，保障前“预”评估，保障中“快”响应，保障后“重”总结，聚焦保前、保中2个阶段，设计一套端到端的IntelligentRAN智慧重保解决方案，满足运营商多样化的需求，支撑事件保障目标达成。
二、大话务风险消减要求
大话务风险消减是指在重大事件保障前，通过对无线网络的大话务风险评估、无线网络调整、应急预案制定等网络加固活动的系列服务。主要活动包括：
● 大话务风险评估：基于历史或测试赛的话务数据、网络容量等数据，以及场馆周边的地理数据，进行大话务预测，识别设备资源、空口性能等潜在风险，输出评估报告。
● 无线网络调整：根据大话务风险评估报告，制定网络调整的具体方案，包括大话务特性、调度参数、准入/移动性参数等建议值，方案的影响和效果，及方案获得批准的执行和验证。
● 应急预案制定：基于现场环境，结合华为的全球应急预案库进行详细的分析与规划，给出场景化的应急预案，保障网络设备、性能等在出现故障后实现业务的快速抢通，保障网络的稳定运行。
三、大话务风险隐患消减方案介绍
大事件过程中人流密集，往往会出现部分用户无法接入，已接入用户上不了网等用户体验问题。传统大话务预测方法主要面向初期场馆建网规划阶段宏观预测使用，且过多依赖专家固化规则，缺乏包括终端渗透率、用户数峰均比、上下行业务占空比等关键数据。造成难以精准评估不同时间段不同小区的负荷、用户的体验。于此同时，基于专家经验固化的预案，大多效果不可知，准确性低于70%。
本文提出一种基于数字孪生技术的时空多维网络风险预测解决方案，该方案经过某省某大事件保障验证，采集相关话务数据，提取环境、用户和网络三类特征数据，构建大话务风险仿真及智能预案生成，准确性超90%。某赛事前识别设备高温、高干扰、低速率等47个网络隐患问题，经过逐一排除后，该赛事过程中未发生网络异常问题。
大话务风险仿真：首创基于数字孪生技术预测网络态势
大事件保障前，传统重保为应对几倍的用户接入，投入大量专家和手机，进行多场次的测试演练，识别潜在的风险点，安排临时修复等，仍很有可能无法达到预期。
本方案基于现网数据、历史数据和实验室数据相结合，构建用户时空流动的大话务仿真系列模型。输入预期用户规模、赛事类型，本方案聚焦入场、观赛、离场三大场景的预测用户行为轨迹、网络设备和性能指标的动态变化，输出风险小区、风险时间、风险类型、风险位置和处理建议等，辅助工程师精准识别和修复网络隐患。
大话务风险时空仿真
预案智能生成：基于多源多纬度数据，智能生成网络级应急预案
传统应急预案主要来自早期的处理经验的累积，无法预判保障阶段潜在风险，因而预案主要偏通用常规建议，具体问题出现，需多次执行验证效果。
本方案基于专家固化规则，融合现网数据和实验室数据，构建多源混合智能预案模型，识别网络风险隐患，根据隐患的严重程度，区分制式、双工模式、宏微、带宽等7个维度智能生成小区级、网络级一整套最优的预案，有效解决了传统预案缺少邻区调整的网络级预案，以及预案效果不可知的问题。
智能预案生成及效果
预案最佳匹配：首创在数字孪生环境内验证预案执行效果
大事件保障阶段，传统重保不具备场馆分区可视实时监控，依赖人工经验定位问题小区的覆盖位置，确定应急预案，制作优化脚本，容易出错，处理响应慢。
本方案实时监控网络态势，分钟级识别网络异常，实时提取网络异常指标梯度变化态势特征，智能匹配分级预案，精准确定参数调整值，5分钟内完成预案生成，同时在数字孪生环境内验证预案执行效果进而实现网络异常快速解决。
四、展望
智慧重保将传统的以专家为核心的模式变为“专家+智能辅助”的双核心模式，通过构建平台化能力给保障工程师插上“翅膀”。大事件保障前，通过本解决方案提供5分钟粒度，千站级规模的网络风险预测，可灵活设置仿真目标，智能识别网络风险隐患，辅助工程师精准发现网络隐患并提前处理，实现网络加固；大事件保障中，实时监控网络态势，分钟级网络异常解决。
这仍然不是它的全部，在未来还有更多的潜力可以挖掘，比如引入更加强大的智能算法，结合更丰富的实战经验，对问题的识别更加准确，参数调整寻优更加快速更加精准，相信智能化技术一定会给重大事件保障带来更优的模式和更好的效果。华为IntelligentRAN智慧重保解决方案作为移动网络智能化引擎，将持续联合产业创新探索，携手打造5G-A时代自智网络标杆，推动全社会数字化和移动产业可持续发展。 
