根据市场调查机构 Gartner 研究总监孙鑫风险的报告，显示约 26% 中国用户已着手对生成式 AI 技术的部署。
该调查结果还显示，在中国有 6% 的用户已经成功部署了与生成式 AI 相关的技术，有 26% 的用户正在积极试点生成式 AI 技术，另有 24% 左右的中国用户表示将在未来 0-6 个月内部署生成式 AI 相关的应用或技术。而最近没有计划或将在五六个月之后才有计划的用户比例约为 14%。相比之下，东南亚和中东地区则为 3%，中国用户相对而言走在比较前面。
孙鑫认为，中国用户对于数据为核心（Data-Centric AI）的生成式 AI 能力是比较有信心的，而且其整体信心要高于其它一些类型，例如模型为核心（Model-Centric）AI 的方式。
根据 Gartner《2022 年人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等 AI 技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解 AI 模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。Gartner 认为，可能下一波比较火热的技术能力，就是所谓的“负责任的 AI”。也就是在生成式 AI 上面加一个保险，让生成式 AI 生产的内容尽量减少“幻觉”，用一种负责任的形式去为人类所处理。关于未来生成式 AI 的技术走向，孙鑫表示，可以从以下三个角度进行解读：
架构角度，现在主流还是在云上运行或者使用生成式 AI 应用程序，但在受管制的一些行业当中企业内部的选择可能会激增，可能会看到一些本地部署的选择。对于基础设施的供应商来说，可以通过生成式 AI 的能力把自己的硬件附加的一些价值体现出来。
模型本身，大模型的推出将会越来越多，未来也会出现更多 Fine-Tuning 模型。Fine-Tuning 模型的优点在于匹配度会比较高，更贴近业务场景，这也意味着更低的成本。开源软件或者开源社区将会在这个系统当中发挥重要作用。
运营角度，未来 6 个月“提示工程”可能会变成一个非常重要的市场，同时“矢量数据库”将会在运营侧变得非常重要。
而在生成式 AI 技术这个大前提下，生成式 AI 技术也会潜在给企业带来一些风险。这一点已经在 ChatGPT 的一些“负面”新闻中有所体现，IT之家提醒，对于当下生成式人工智能产品，应带用负责任的形式看对待及使用、不应当盲从跟风。 
