然后，通过对网络C/I的分布情况进行仿真和覆盖预测，获得网络C/I分布的统计结果。再结合链路级仿真结果，获得小区吞吐速率的累积分布情况，进而计算出小区平均的吞吐速率。通过这种分析方法，可以准确地了解到小区内各种HSPA吞吐速率的分布位置和比例，其中也包括边缘速率，为我们分析评估HSPA性能提供了准确的依据。

为了便于在实际的网络设计工作中进行HSPA性能分析，阿尔卡特朗讯事先进行了大量的链路仿真和系统仿真，将各种小区半径、各种终端类型、各种R99和HSPA的功率码资源分配比例等情况进行相互组合，获得各种条件下HSPA性能，并形成一个庞大的数据库。在实际工作中不再需要进行复杂的仿真推演，只需查询该数据库即可，大大缓解了工作强度。

我们建议在网络建设初期采用R99和HSPA混合载波方式，所以在进行HSPA性能评估的同时必须考虑R99业务对资源的消耗情况。阿尔卡特朗讯分别从R99和HSPA需求的业务量出发，通过一种迭代算法来平衡R99和HSPA对资源占用，同时获得了容量和覆盖的平衡。

需要特别指出的是，在迭代过程中，计算话务需求和网络资源配置时需要使用话务模型。由于3G多业务环境特点，因此以往2G采用的单业务模型如Erlang B模型已不再适用。阿尔卡特朗讯经过研究总结出一套新的多业务模型——ALU Traffic Model，又称作扩展背包模型。这个模型很好的解决了3G多业务环境下，不同业务、不同GoS要求和系统资源配置的关系。达到了既满足各种业务的质量要求，同时实现系统资源配置最低的效果。下图为各种常见的多业务处理方式，对同样的话务需求计算出的网络配置的吞吐速率比较，我们的方式最接近实际结果。

结合迭代算法和先进的话务模型，阿尔卡特朗讯开发了专门的网络设计工具叫做Watermill，通过这个工具可以高效准确的进行网络设计。