C114讯 6月22日消息（岳明）2025数字低空大会将于6月27日至28日在苏州国际博览中心隆重举行。这是继2024年首次在深圳举办数字低空大会，提出“数字低空”概念并掀起广泛行业共鸣后，再度发力的重要行业学术盛会。
近日，中科星图副总裁郭国龙接受采访，分享了他对低空经济的政策动向、平台建设、核心技术路径以及标准体系构建的整体思考，就当前行业亟待破解的制度、技术、场景落地等关键问题阐述了他的最新洞察。
郭国龙认为，“数字低空”不仅是感知、通信、算法的组合，更是一种将空域转化为可计算资源的全新治理理念。作为长期参与低空平台能力建设和三维时空数据底座开发的科技企业，中科星图提出“1+2+N+M”重点布局，即搭建一朵“星图低空云”，搭建两类低空试验场，打造N个区域示范，同时挖掘M个行业场景。
将空域“可计算化”，“低空云”构筑数字治理底座
2024年是我国低空经济实现从“理念推进”到“制度立柱”的关键一年。
一方面，政策制度体系持续完善，打通了飞行合规的基础路径。《国家空域基础分类方法》已于2024年12月实施，首次明确将低空划分为开放区、管制区、报告区，为飞行常态化提供制度保障。随后出台的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》（2025年1月）进一步细化适航认证、空域申请和运行监管规则，使得企业合规成本大幅下降。
另一方面，技术突破与应用验证也同步推进。比如亿航智能EH216-S获得全球首张载人eVTOL型号合格证，标志着我国正式开启城市空中交通（UAM）商业化元年。在应用端，美团无人机年配送量已突破200万单，物流、巡检等场景的盈利模型正在形成。这些标志性事件意味着：低空经济正在从政策鼓励走向制度建设，从试点验证走向规模拓展。
“我们理解的“数字低空”，不是简单的技术集成，而是将低空资源数字化、结构化、运营化的系统工程。它的核心在于，把传统看不见、摸不着的空域资源，转化为可测算、可定量、可交易的数字资产。”郭国龙指出。
从落地来看，多个城市已在平台侧率先探索。比如深圳建设了城市级低空数字孪生平台，合肥打造了面向政务的“一网统飞”系统，实现政务监管与服务一体化。在企业层面，我们中科星图开发的“星图低空云”平台，依托三维数字孪生和空域网格剖分技术，实现了空域的精细化建模和可计算分配。这些能力为城市低空治理提供了系统支撑。
在物流运输领域，例如，中科星图与长江汇合作研发的水上物流产品——翼算智擎，实现了以10节船速进行的动态投送，5分钟内完成任务。其日均作业量从20单提升至100单，成功覆盖南京段2000艘船舶的配送需求。其背后的核心优势，正是数字平台在高密度网格计算、航迹优化和冲突预测方面的动态协同能力。
三大关键挑战制约发展，“打通底座”比建模型更重要
虽然当前低空经济发展空间巨大，发展势头良好，但是还面临基础设施不足、安全监管难等多方面难题。郭国龙认为，目前低空经济发展的挑战主要集中在三个方面。
第一是基础设施不足。全国范围内起降场数量严重不足，同时通信、导航、监测、气象等关键设施覆盖率不高，远无法满足未来高密度运行需求。
第二是空域协调机制复杂。由于军方、民航、地方之间的职责分工尚未完全打通，跨区域、跨城市飞行审批流程冗长，协调成本高，严重限制了长链路运行的可行性。
第三是安全监管的难点。尤其在“混合空域”环境下（即有人机与无人机共用空域），避障算法、冲突检测、应急响应机制尚缺乏大规模实战验证。
“破解的路径，一要加快基础设施的复合部署，比如基于通信基站、电力塔等已有资产进行联合建设，统筹起降点、充电桩、维护站的集约部署；二要推动空域分类分级开放，探索‘白名单’机制，优先在长三角、大湾区设立试点航线；三要在监管系统中嵌入更多AI辅助决策能力，提升风险预测与联动响应能力。”郭国龙讲道。
从“数字地图”到“智能飞控”，新技术助力打造低空智能体，郭国龙认为，未来这几个方向值得重点关注。
一是多传感器融合方案，基于数字化空域和网格剖分技术，集成光电、声波、激光等多模传感器，实现复杂城区楼宇间的高精度避障能力，构建城市空域的安全“智能视觉系统”。
二是6G通感一体，如中科星图的战略合作伙伴智慧尘埃公司研发的6G通感一体设备，具备纳秒级高精度同步、毫秒级端到端时延、亚米级精度定位能力，为高密度大规模无人机群飞行提供同步授时、感知、飞控及图传的传输支撑。
三是能源动力技术的演进，正在逐步解决eVTOL的续航瓶颈，为跨城运行打开想象空间。
从平台标准到商业模式，下一站是“规模落地”
标准是低空经济发展的基础。郭国龙建议通过国家级的数字低空标准委员会，统筹平台接口规范、空域数据结构、飞行控制协议、安全应急机制等多项标准的制定，并协调跨部门、多行业的参与，确保“技术体系—管理体系—法律体系”三位一体运行。
商业闭环是低空经济成败的分水岭，郭国龙表示，未来3-5年看好低空经济两个重要的落地方向。
一是服务于“大基建”转向“大维修”时代的低空巡检。结合城市更新，打造无人机+机器人协同作业模式，用于道路、桥梁、园区等基础设施的智能巡检与实时预警。
二是即时物流网络的构建。2025年会是医药、生鲜等高价值品类的规模化商用元年，相关城市已启动面向低空快线的网络化部署。
对于6G、AI、大模型、自动驾驶等新兴技术的融合，郭国龙更关注系统协同。希望未来以“6G通信+AI大模型+低空云”为技术架构，构建低空飞行系统的“感官—大脑—神经”三位一体系统。6G通信是神经系统，提供0.1ms级的时延保障，实现飞行器之间、飞行器与控制中心之间的超低时延通信；大模型与AI是大脑，支持全局空域的动态调度和场景理解；低空云平台是“肌肉和骨架”，实现从起飞、巡航、避障到紧急降落的全链条自主控制。
