据央广网报道，日前，第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+计算视听”分论坛在国家会议中心二期举行。会上集中展示了文生视频大模型、AI影视译制、智能内容生产等最新技术成果与应用案例，发布了AI+精品微短剧产业相关政策。AI技术在为短剧带来“降本增效”革命性机遇的同时，也引发了关于技术伦理、版权归属与内容质量的广泛担忧……
AI仿真人成短剧新风口
与往年依赖真人演员和传统剧组不同，一批由“AI仿真人”担纲主演的短剧、漫剧正异军突起，成为平台和资本竞逐的新焦点。数据显示，2026年1月，AI仿真人剧在主流平台百强榜单中的占比，已从2025年的约7%急剧攀升至38%，相关上榜作品总播放量高达25.48亿次，实现了翻倍式的增长。市场的火爆直接反映在平台的战略倾斜上。抖音、腾讯、快手等头部平台纷纷推出专项扶持计划，例如抖音短剧版权中心对高评级的AI仿真人剧给予高额保底激励，以抢占这一新兴赛道。
然而，技术浪潮的背面是行业的阵痛与洗牌。一个鲜明的对比是，就在AI短剧高歌猛进之时，一批传统的短剧公司及制作团队却选择了“按下暂停键”，进入观望或转型期。有分析指出，这一果断转向背后是巨大的盈利压力，其真人短剧业务曾面临约7亿元的亏损。
AI技术驱动短剧行业降本增效
AI技术之所以能迅速获得平台与制作方的青睐，在于其压倒性成本与效率优势。相较于动辄需要几十万投入、长达数月制作周期的传统真人剧，AI短剧的制作成本被压缩至“仅为真人剧的零头”。
在效率上，AI技术实现了质的飞跃，一个3至5人的小团队利用AI工具，可能在短短5天内就能完成一部短剧从剧本到成片的主要流程。这种“短、平、快”的极致能力，完美契合了短剧市场对海量内容的需求。
然而，繁荣景象之下，AI短剧的固有缺陷与潜在风险同样突出。最直观的问题是技术层面的“恐怖谷”效应。当前AI生成的虚拟人物，虽然在静态形象上已高度逼真，但在动态表演，尤其是需要传递复杂微妙情感的面部表情和肢体语言上，仍显僵硬、失真，这种“似人非人”的观感容易引发观众的心理不适与疏离感。此外，AI生成角色的肖像权归属模糊不清，其训练数据很可能未经授权使用了真实人物的面部特征、声音或表演片段，存在显著的肖像侵权隐患。
人机协同，规范大模型训练数据
面对AI短剧带来的挑战，产业各方需携手构建以“人机协同”为核心、以“规范数据”为基石的健康生态。
首先，持续投入推动AI表演技术的突破。重点攻克情感计算、微观表情生成、自然动作连贯性等核心技术瓶颈，致力于提升虚拟角色的表演生动性和情感真实度。这需要算法工程师、数据科学家与影视导演、表演艺术家进行深度跨界合作，将人类对表演艺术的理解规律，转化为机器可学习、优化的模型参数与训练目标。
其次，是建立一套贯穿全流程的版权合规与内容审核机制。平台和监管部门必须实施源头治理，要求AI模型提供方和内容制作方对其训练数据的来源进行严格的披露与合规性审查，确保所使用的图像、视频、文本、音频数据均获得合法授权，从根源上减少侵权风险。
最后，必须强化伦理标注与身份明示，保障观众的知情权。正如近年来对数字人的规范要求一样，所有由AI生成或主演的短剧，必须在视频片头、播放页面等显著位置明确标注“AI生成”、“虚拟角色出演”或类似标识。
