当地时间 2 月 25 日，谷歌（Google LLC）正式宣布将旗下机器人软件公司 Intrinsic Innovation LLC 纳入核心业务体系，通过深度整合其机器人软件技术与谷歌全栈 AI 硬件生态，加速物理人工智能（Physical AI）的研发与落地，此举也标志着谷歌全面加码工业机器人领域的硬件能力布局，推动 AI 技术从数字端向实体工业场景深度渗透。
Intrinsic 于 2021 年从谷歌母公司 Alphabet 的 “登月工厂” X 部门拆分独立，其核心优势并非机器人硬件制造，而是研发能降低工业机器人开发复杂度的软件及 AI 模型，让机器人的编程、适配与操作更高效。此次被谷歌收编后，将深度融入谷歌 AI 战略，成为其简化工业机器人部署流程、扩大规模化应用的核心抓手，而谷歌也将借此补齐工业机器人软件层短板，与自身硬核的硬件技术形成强协同。
在技术整合层面，谷歌计划将 Intrinsic 的机器人开发平台、视觉模型，与谷歌 DeepMind 研发的大语言模型、多模态系统深度融合，同时对接谷歌自研的 TPU 算力硬件、云基础设施等核心硬件资源。这一整合实现了先进 AI 算法能力与工业级硬件执行能力的双向赋能：一方面，Intrinsic 的软件技术让谷歌的 TPU 算力、边缘计算硬件能更精准地解读工业机器人的传感器数据，让硬件设备在动态工业环境中实现自适应调整；另一方面，谷歌的硬件算力为 Intrinsic 的软件模型提供了超强算力支撑，让机器人能高效执行精密组装、智能检测等复杂工业任务，大幅提升硬件设备的操作精度与场景适配性。
Intrinsic 首席执行官温迪・陈・怀特（Wendy Tan White）表示：“借助谷歌顶尖的 AI 算法与全栈硬件基础设施，我们将为更多制造企业和开发者释放物理人工智能的潜力。这一软硬协同的模式将从生产经济模式、运营方式等底层维度重构制造业，推动真正的先进制造落地。”
事实上，Intrinsic 此前已与富士康达成战略合作，其软件技术与富士康的工业机器人硬件结合，在 AI 服务器组装、消费电子制造等场景实现了亚毫米级的装配精度，让单条生产线人力需求减少 45%，产品不良率降至 0.3% 以下，这也印证了谷歌与 Intrinsic 整合后，在工业机器人硬件端的落地价值。
此次整合恰逢全球工业智能化的关键转型期，当前 AI 技术正加速向工厂机器人、仓储自动化平台等物理系统嵌入，但 AI 在现实工业环境中的可靠应用仍面临算法与硬件适配的核心难题。而谷歌通过收编 Intrinsic，实现了机器人软件栈与自研 AI 硬件、云基础设施的深度绑定，解决了算法与硬件 “两张皮” 的行业痛点。
