♦ 参与单位
上海交通大学医学院附属瑞金医院
中国移动通信集团上海有限公司
中国移动通信有限公司研究院
♦ 项目背景
淋巴瘤是我国高发血液肿瘤，患者超64万人，年新发约10万例。其分型复杂（超100种亚型），且中国患者具有高度侵袭性、异质性与化疗耐药性，传统诊疗模式下危险分层准确率仅约60%，近40%患者因缺乏特征性基因突变而成为"灰色地带"，个体化治疗方案缺乏科学预测工具。与此同时，医疗数据安全与隐私保护要求日益严格，"原始数据不出院"成为刚性合规需求。本项目旨在构建一套基于IPv6 AI WAN的"存算分离、云边协同"多模态智慧诊疗系统，通过安全、高效地融合影像、病理、基因与临床数据，实现淋巴瘤的精准危险分层与个体化治疗推荐，响应"健康中国"战略，破解临床精准化与数据安全化的双重难题。
♦ 技术方案
本项目构建了"云-边-端"协同的智慧诊疗技术架构。在数据侧，依托瑞金医院国家转化医学中心构建本地化多模态数据资源池，涵盖超1000例淋巴瘤患者的PET/CT影像、数字病理、基因测序与临床资料，形成全球最大规模的淋巴瘤多模态数据集。在网络与算力侧，创新性采用基于IPv6 SRv6的智能IP广域网（AI WAN）作为连接枢纽。通过"存算分离"架构，将海量原始数据安全留存于医院内，利用AI WAN的精准流控与自动流级调度技术，实现医院私有存储与远端中国移动智算中心GPU算力之间的高效、无损数据拉远传输，满足百公里级训推场景下达97%以上的高算效。在推理侧，采用"云边协同"模式，通过模型拆分学习技术，将AI模型首尾层部署于医院边缘一体机，中间计算密集型层部署于云端，确保推理过程中患者敏感数据全程不出医院域，同时实现毫秒级低延迟响应。最终，基于图神经网络的多模态融合算法，通过微信小程序为临床医生提供个体化诊疗方案与复发风险预测。
♦ 创新点
诊疗模式创新：开创了全球首个针对淋巴瘤的多模态AI辅助诊疗系统，将精准医疗从实体肿瘤拓展至高度异质性的血液肿瘤领域，填补了国际空白。
算法模型创新：提出"分通道多模态融合+图神经网络"的混合架构。不仅实现了影像、病理、基因、临床数据的深度融合，更通过构建"患者相似性网络"，模拟专家类比推理思维，提升了模型的鲁棒性与个体化水平，算法专利已获授权。
数据体系创新：整合并治理了瑞金医院超过1000例淋巴瘤患者的全维度、标准化多模态数据，并经国内外多中心数据库验证，形成了高质量、高价值的专病数据集，为模型训练与迭代奠定了坚实基础。
算网架构创新：深度融合IPv6+与AI技术，实现了"存算分离"训练与"云边协同"推理的安全高效范式。利用SRv6可编程网络、算力感知路由（CATS）及智能化宽带网络网关（iBNG），动态为业务选择最优"算力+路径"，在确保数据"不出院"、"不落盘"的前提下，达成拉远训练高算效与边缘推理低时延，相关技术已申请多项专利与软件著作权。
♦ 应用效果及推广前景
本项目已在上海市瑞金医院及其协同的5家淋巴瘤中心成功部署应用，累计辅助超200例患者诊疗决策。临床验证显示，系统将淋巴瘤危险分层的准确率从传统方法的约60%显著提升至93%，并能对120万元/针的CAR-T细胞疗法等昂贵治疗进行精准获益人群筛选，有效提升医疗资源使用效率与患者生存质量。项目已产生显著学术与行业影响，发表SCI论文20余篇，获批专利5项，软著1项，并衍生出5个伴随诊断试剂盒。
项目构建了"医疗权威（瑞金医院）+技术龙头（联影医疗）+算力基建（中国移动）"的黄金三角商业模式，形成了可复制推广的路径。短期可通过项目制向顶级医院推广；中期可基于SaaS订阅模式，为全国医院提供模型服务与算力租赁；长期可拓展至为药企提供真实世界研究（RWE）数据服务，市场潜力巨大。据预测，中国淋巴瘤治疗市场规模在2023年已达225亿元，且持续增长，本项目为行业提供了全新的数字化解决方案。其"数据不出域"的安全架构符合国家数据安全法规，能有效赋能基层医院，助力分级诊疗，社会效益显著。未来，项目有望推广至更多癌种，推动我国肿瘤诊疗模式向精准化、智能化、均质化全面升级。 
