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2024/3/1 12:21

高通孟樸:5G-A与AI协同发展,加速推进移动通信技术变革和产业发展

C114通信网  九九

C114讯 3月1日消息(九九)当前,以“Future First”为主题的MWC24正在巴塞罗那举行,在这一被誉为通信行业甚至是整个科技行业的“奥斯卡”盛会上,新品迭出,精彩纷呈。

作为全球领先的无线科技创新者,高通在本届大会上带来一系列全新发布:高通AI Hub,骁龙X80 5G调制解调器及射频系统,业界最强大的Wi-Fi 7解决方案——高通FastConnect 7900系统。以5G和AI作为两大抓手,加速推进移动通信技术变革和产业发展。

MWC24期间,高通公司中国区董事长孟樸在接受C114采访时表示,5G已行至中场,预计今年3GPP Release18标准将冻结,5G-A即将进入商用。骁龙X80已经为5G-A准备就绪,实现包括行业首个下行六载波聚合在内的多项技术突破,并较前代产品在AI能力、连接性能和能效方面带来提升。

孟樸进一步表示,ChatGPT之前,手机已经具备很多AI能力。他认为,生成式AI实际上是一种交互式的AI,为实现AI能力的规模化扩展,需要跨云端、终端和边缘云应用混合AI。当前,终端侧生成式AI的商用进程已经开始,今年将在智能手机智能网联汽车上看到更多生成式AI应用。

除自身创新之外,高通与中国合作伙伴的创新成果在MWC24也是随处可见,琳琅满目。中国联通、小米、荣耀、一加、TCL、广翼智联、广和通、美格智能、移远通信、芯讯通等众多合作伙伴在MWC发布了基于高通和骁龙平台打造的多款新品,从Wi-Fi 7路由器、智能手机、平板、智能手表、耳机、消费和工业物联网终端、到5G智能模组和FWA解决方案等,让智能计算和极速连接触手可及。

5G-A加快推进,AI加持提升网络性能

我国移动通信从“1G空白”“2G跟随”“3G突破”“4G并跑”到今天的“5G领跑”,成为中国自主创新的典范。目前我国已经建成世界上最大的5G网络,截至2023年底,我国5G基站总数达337.7万个,5G移动电话用户达8.05亿户,网络应用不断丰富。

孟樸强调,在此过程中,高通公司一直秉承着引领技术创新的使命,参与到中国数字化经济的建设中来,既能做出贡献,也能从中获得发展。

从网络部署与用户增长数量来看,5G已成为发展最快的一代移动通信技术。3GPP R18规范即将冻结,产业对于5G-A的推进正在加快。作为全球最大的电信运营商中国移动在MWC24巴塞罗那上正式宣布了5G-A商用计划,2024年将在超过300个国内城市启动全球规模最大的5G-A商用部署,并计划到2026年底实现5G-A的全量商用。

在现有5G技术的基础上,5G-Advanced将支持更多扩展特性,比如面向较低复杂度物联网终端和更多领域扩展的RedCap、增强的工业物联网、非地面网络等,这将使5G走进更广泛的行业和应用。

2016年10月,为协助运营商开展早期5G试验和部署,高通宣布推出骁龙X50 5G调制解调器。高通也成为首家推出商用5G调制解调器解决方案的公司。随后的8年中,5G网络在全球得到持续广泛部署。GSMA数据显示,全球5G连接已经突破15亿大关,5G的经济与社会价值在加速涌现。而在这背后,也是高通5G调制解调器解决方案不断自我突破与创新的历程。

骁龙X50到骁龙80,产品演进的方向是支持更多的频段、更低的功耗和更快的下行速率。虽然骁龙X80和骁龙X65的下行速率都是10Gbps,骁龙X80的设计理念已经不同于前代,更多强调AI特性。骁龙X70全球首个集成5G AI处理器的调制解调器及射频系统,AI有助于降低功耗、寻找最佳信,以及通过机器学习改善终端各个方面的能力。X80则是在AI与5G的融合方面另辟蹊径,将AI与5G Advanced性能相结合,并通过多项行业首创的领先特性提升5G性能。

与2G/3G/4G只能绝大部分服务于个人消费者不同,5G能够应用到千行百业,特别是工业制造。骁龙X80能够跨多个产品细分领域为5G-A提供就绪准备,包括智能手机、移动宽带、PC、XR、汽车、工业物联网、专网和固定无线接入

MWC24期间,高通还提出助力打造99美元以下手机计划。对此,孟樸表示,在移动通信的代际演进过程中,高通一方面推动技术、产业进步,另一方面利用技术手段以及手机行业的规模化推动手机价格调整到大众都能够接受的水平。不仅将千兆5G能力带给高端5G产品,还致力于推动科技惠普,让更多人能够享受到5G赋能的体验。

生成式AI应用赋能多样化终端

与5G并行发展的另外一项关键技术是AI。孟樸指出,MWC24上,几乎每家展商的技术和产品都拥有一个共同的特点——AI。

过去谈到AI发展,多半停留在云端应用。然而,随着生成式AI的飞速普及和计算需求的日益增长,单纯的云端应用难以支持生成式AI的规模化拓展。为了实现生成式AI的广泛应用,AI处理的中心正在向边缘转移,例如手机、XR、汽车、PC、物联网终端等。未来的AI将会是混合架构,将在云端以及离用户或应用场景较近的边缘云和终端侧协同运行。将AI和各类智能终端结合起来,这对于AI的规模化发展至关重要。

孟樸强调,“高通在终端产业投入很多,因此更为关注终端侧AI,但从产业发展角度而言,无论是终端侧AI,还是AI在网络侧的布局,我们都会继续推动这些领域的技术研发与创新。”

终端侧生成式AI在打造强大、快速、高效、安全、个性化和高度优化的体验方面,具备显著优势。随着智能互联成为当下的主要趋势,智能终端不仅局限于智能手机,还包括各种XR设备、PC和智能网联汽车等,这些都将会获益于终端侧AI的支持。

去年2月份的MWC23上,基于骁龙平台运行Stable Diffusion输入一段文字生成描绘的图像需要15秒钟。去年10月,搭载第三代骁龙8移动平台的智能手机演示这个过程仅需要0.6秒。不到一年的时间,硬件对AI的处理和软件的优化都有很大提升,“今年我们将在智能手机、PC和智能网联汽车上看到更多生成式AI应用。”孟樸说。

无独有偶,在MWC24,我们也得以一窥终端侧生成式AI的未来。小米在展前发布了开年旗舰Xiaomi 14 Ultra;荣耀Magic6 Pro同样搭载第三代骁龙8,支持70亿参数的AI端侧大模型,带来了Magic Portal等AI驱动的智慧体验。PC领域同样引人瞩目,荣耀、联想等厂商无不大谈AI PC。

在业界苦寻5G变现途径以及新的收入增长引擎之时,愈发成熟的AI应用落地,为整个产业界投下了一缕充满希望的曙光。根据麦肯锡的一份报告,生成式AI有望对各行各业产生广泛影响,预计其每年可增加2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。

孟樸表示,当5G和AI两大基础技术协同发展,并不断催生新的技术应用,技术变革的影响已经超越了单一行业的边界,将在不同的领域之间激发合作与交流,构建起一个相互依存、相互促进的创新生态系统。

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