据央视报道，今年的《政府工作报告》提出，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，深入开展中小企业数字化赋能专项行动。工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。 因此，促进工业互联网产业的繁荣，势在必行。
各地齐发力，工业互联网规模化发展
目前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段，其作为国家科技发力的重点，各地已展开最新布局。
北京市印发的《北京市制造业数字化转型实施方案（2024-2026年）》提出，到2026年，力争实现规上制造业企业数字化全面达标；打造20家国家级智能制造标杆企业、示范工厂或“世界灯塔工厂”；新认定北京市智能工厂和数字化车间100家；重点产业领域关键工序数控化率达到70%。
天津市认真落实新发展理念，坚持高端化、智能化、绿色化方向，注重数字经济与实体经济深度融合、先进制造业与现代服务业深度融合，在深入分析全市制造业发展优势和短板、衔接京津冀协同发展走深走实等行动方案的基础上，谋划提出未来五年制造业高质量发展的目标任务、政策措施，编制出台《制造业高质量发展行动方案》。
辽宁省实施制造业数字化转型和中小企业数字化赋能行动，推进20个以上5G工厂、10个以上“5G+工业互联网”融合应用先导区建设，累计建成省级数字化车间、智能工厂超500个，建成省级工业互联网平台超百个。
融合数据要素，做实工业互联网产业
在发展工业互联网的过程中，数据要素与技术、资金等要素的协同融合至关重要。数据要素在与传统制造业企业深度融合的同时，有利于传统制造业企业提升其数字化、网络化和智能化水平，促进产业数据化发展。比如，制造业广泛应用人工智能技术，传感器类似于人脑的神经元，将抓取到的数据上传至云平台进行分析、处理和预测，既有助于实现全过程的可视化生产，也可对生产过程进行监督和预警。
但我国数据要素市场建设仍处于起步阶段，数据确权、数据定价等问题仍有待探索，数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题仍有待解决。
正如全国人大代表柳江所言，当前我国正处在数据资源迈向数据要素化配置阶段的变革期，随着工业互联网进程的加快，数据要素市场化加速发展，数据要素价值化的难题亟需破解，存在数据应用不充分、数据要素流通技术不成熟等现象。
管好数据，促工业互联网产业繁荣
如何促进工业互联网平台产业的健康、高质量发展？除制定统一的数据采集标准和流程外，还应与其他平台进行数据和服务互通，形成互补互利的生态体系。如四川电信助力通威太阳能搭建5G信息技术控制中心和制造执行系统，构建统一数据底座建设数字化生产运营体系，打通数据孤岛、叠加追溯，深入挖掘数据价值，完成产能优化，提升电池生产的制造水平。
此外，由于缺乏统一的数据管理机构，一些地方、一些领域“数据孤岛”林立，制约了大数据的发展应用。大数据局的出现很好地改变这一情况。在产业数字化过程中，大数据局推动了传统制造业对数据资源和ICT资本的使用。一方面，通过财政补贴、投放信息化项目等方式，鼓励引导企业在研发、生产、交易等环节采集、存储、分析和共享大数据。另一方面，搭建地方数据交易平台，鼓励企业通过购买数据设施、数据服务等方式深化大数据应用。
