徐晧从终端角度对6G业务和应用提出展望。技术驱动：当前部分应用场景是由纯技术推动的，比如AIGC大模型，它会推动很多创新场景的产生；需求驱动：用户对于终端续航能力存在强需求，但在5G商用初期，的确存在能耗较高的问题，甚至会观点5G开关；6G指标设计的时候，就需要考虑绿色节能。体验驱动：希望开拓一系列的应用场景：首先，将新技术推广到更多的终端设备上，比如平板、笔电、智能汽车等，如果终端全部由5G/6G、AI赋能，流量和应用都可以达到顶峰，自然会驱动6G加速前行；其次就是AI赋能，高通的目标是希望能够在各类终端上运行所有小于70亿参数的大语言模型，并做好云边端的AI协同；第三可以通过空间运算，以及XR的创新与应用，打造与现实世界平行的数字空间，实现数字孪生；再者，还可以通过空天地一体化，赋能低空经济和广域无缝链接。高通在每个技术方向上都有一系列的实现和仿真，希望能够与产业链携手前行！

过去几年，以5G为代表的移动通信技术开始在工业互联网领域，比如在设备远程操控、协同化作业、柔性制造等应用场景广泛落地。这些案例使得工业界知道5G可以在工业制造领域有哪些应用场景？还缺失哪些性能要求？所以从而延伸出对6G技术的新期待。范济安结合众多实际案例指出，在工业互联网场景，客户对网络的稳定性和时延提出极高的要求，西门子就要求网络在15毫秒时延同时，可以无中断运行30天；实践证明，在核心生产系统当中，5G专网的成本比工业WIFI低40%。范济安认为，与5G相比，6G在速率、时延、可靠性等方面将会有数量级的提升。特别6G如果能做到1毫秒时延，6个9的可靠性；同时，6G所具备的通感融合以及高精度感知等功能，以及对于“低空经济”的有力支持，都将会极大提升移动通信在工业制造领域的应用场景和范围。如果再叠加生成式AI、边缘计算等能力，我们将会迎来工业云宇宙时代。

远程手术技术真正落地依赖于几个核心技术：第一，低延时，整体时延要低于200毫秒，其中既包括通讯延迟，也包括机器人执行、图像采集、图像压缩解压缩等在内的诸多环节；第二，多网融合，远程手术技术大规模应用需要适应各式各样的网络，兼容无线网、光纤、局域网等多种制式，6G的特性可能会更加匹配需求；第三，在弱网环境下，不可避免的会出现网络抖动，但即便是断网要保证图像焦点区域可以有效传递；第四，要做到双网热备，生产网络出现问题，热备网络可快速切换，切实保证整个手术的安全。

李世鹏详细介绍了深圳正在打造的低空智能融合基础设施，这是一套完整的低空系统框架，包括设施网、空联网、航路网和服务网。设施网主要包括起降场及其他的服务设施，降场资源可以被更多人共享；空联网是核心，主要是实现低空空域数字化，将低空空域变成可计算的空域，而6G将在其中发挥重要作用；航路网主要是提高空域的使用效率，保证飞行器在密集空域中可以有序、安全进行飞行；服务网则主要是面向于低空管理部门，以及众多行业与企业用户，可以使用同一个数据源。

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