无线通信技术协同创新中心无线安全方向首席科学家季新生主持，中国电信研究院副院长李安民、中国移动研究院安全技术研究所副所长粟栗、中国联通研究院网络安全研究部总监徐雷、广东省新一代通信与网络创新研究院院长朱伏生、奇安信集团副总工程师乔思远，从运营商、高等院校以及核心企业的视角探讨6G网络的可信与安全面临的挑战和机遇。

6G网络架构的特征可以归类为智能简洁、分布式、可编程、内生、服务化。对6G网络安全提出新需求。具体来看，需要实现安全能力智能化、安全服务人性化、安全防御系统化、安全运维自动化，能够动态监测、分析、反馈、预测，形成可持续发展、自我完善的闭环系统，自动提升安全防护能力，逐步适应各种不同的环境，实现网络安全的“自适应”和“可编程”。目前产业各方就统一调度和协调、编排平面、安全能力池、弹性恢复和容错技术等入手，构建内生安全的6G网络。

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数据隐私、安全保护如何抵御机器学习攻击是当前首要解决的挑战。为了控制行业中的对抗性机器学习(AML)，可以采用稳健的模型架构、对抗性防御即服务等值得信赖的技术，Trustworthy AI是当前可行性的方案。当然，AML是一个正在进行的研究领域，毕竟没有哪种技术能完全抵御所有可能的攻击。与此同时Trustworthy AI也将在Open-RAN、智能能源系统/物联网(家庭/工业)、自动驾驶等领域发挥作用。

6G是推动智能车联网创新发展的关键动力，而安全隐私保护是保障智能车联网创新、发展、产业化的重要基座。隐私保护的本质是挖掘数据共享价值的同时保障信息隐私，需重点解决隐私、共享、效率的三角矛盾。目前来看，以密码学、AI理论等为基础，保护数据隐私，挖掘数据共享价值，以同态加密、差分隐私、DL，FL等为手段，兼顾数据高隐私性和高共享性。研究成果表明，基于联邦学习的高精度自动驾驶模型共享，基于图差分隐私的车辆数据跨平台共享等方式，能有效保护用户身份隐私信息并实现驾驶模型精确度显著提升，显著减少跨平台数据共享中的数据损失，并大幅度减少跨域数据应用中的信息泄露。

6G网络的空天地一体、沉浸式、感知等新业务；全服务化HSBA新架构；通感一体、算网融合、内生AI等新要素，对安全提出全新需求。可以归纳为更强的安全能力、更高的效率、更低的成本，需要找到三者的平衡。中国移动提出将“信任、安全、协调和智能”融入整体架构，构建“点-线-面”构建6G内生安全防护体系，提升6G网络的整体安全性和弹性。

具体而言，通过原子化、按需部署的方式，仅部署所需的安全功能，从而降低成本并提高效率；基于服务、协调，将能力部署在运行效率最高的地方，并考虑计算、通信等成本；通过智能化、确定性的手段，全面考虑功能、性能、成本，全面考虑安全性和弹性。

6G安全应具备可定义、原生、自主、协同等特征，以适应复杂业务和异构柔性网络的安全需求。具体来看，按需定义：安全随网络动态定义、定制，满足不同场景需求；能力原生：与网络功能高度融合，原生支持信任、防御、监测等安全能力；自主决策：对网络状态、安全态势持续感知、预判，基于AI技术自主、动态调整安全策略；协同控制：不同网络域、各种安全能力联合协同控制，形成纵深防御体系。与此同时，6G时代还需要积极应对全云化、软件化架构下的安全；AI广泛应用的安全风险；空天地一体化架构下的安全等方面的挑战。