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专题
2022/8/9 10:44

融合运营商网络行为数据的权益营销应用

邮电设计技术  郑正广,闫 宇,蔡润昌,袁 鹏,林立言,蔡惠坤

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘要:移动互联网时代下,如何挖掘海量用户网络行为数据,提升数据变现能力对于业务运营具有重要的意义。融合电信运营商计费订购数据、移动认证登录数据和上网流量 DPI解析数据等数据源,按照统一的标准构建业务分类标签,并根据用户使用行为记录输出兴趣偏好标签,最后辅助视频类权益计费业务的营销推荐,实验结果表明该方法能够显著提高订购转化率。

关键词:电信运营商;网络行为;兴趣偏好;权益营销

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2022.07.016

引言

近十年移动互联网高速发展,智能终端已趋于饱和,增量市场已逐渐转变为存量市场博弈。在“提速降费”政策力度不减以及“携号转网”全面开启的新形势下,以语音和流量为代表的传统通信业务收入增长乏力,甚至出现负增长。因此如何高效融合现有数据资产,驱动增值业务发展成为电信运营商需要迫切解决的问题。

相较于众多 APP应用提供商,电信运营商不仅拥有用户的基础信息,如性别、年龄、归属地、终端型号等静态属性标签,同时能够获取用户上网行为数据,从而解析出用户行为数据,如兴趣偏好等动态属性标签。借助大数据用户级标签系统,对用户进行精准的个性化推荐服务,不仅可以提高用户感知体验,形成差异化竞争力,还可以为运营商实现流量变现,对于电信运营商具有重大意义和价值。

本文选取某电信运营商网络行为数据进行挖掘,侧重分析网络 DPI(Deep Packet Inspection)数据、计费订购数据和移动认证数据。本文对不同来源行为数据进行整合,构建统一的规范化标签体系,进而对用户兴趣偏好标签进行刻画,然后进行个性化权益营销推荐服务,为运营商增值业务收入拓展提供参考。

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