发展现状
过去的两年内，在持续向前发展的同时，美国OTT TV行业也呈现出一些新兴的发展趋势：
①通过自制原创型的视频节目（笔者注：比如由在线视频服务提供商基于用户大数据分析而Netflix自制的“House of Cards”——《纸牌屋》）并与传统的电视节目内容制作商签订新的许可/授权协议，OTT TV不断地进行内容建设，提高其视频内容的丰富程度；
②为了提高网络视频传输/分发的质量，诸如Netflix等OTT TV自建服务器、内容/应用/服务传输/分发网络（只用以及/或者他用）以及其他基础设施；
③诸如Amazon、Apple、Google以及Microsoft等全球知名的美国技术公司正向其用户/客户提供Internet（因特网）基础设施、软件、终端设备以及在线视频节目/传输的端到端的解决方案。
此外，在美国，视频消费者们通过多种类型的视听终端设备观看由OTT TV所提供的视频节目的趋势已经越来越明显。由知名市场调研机构SNL Kagan所提供的相关数据显示，超过5300万户美国家庭通过至少一种类型的Internet（因特网）联网型视听终端设备（其中包括：桌面电脑、游戏主机、“流”式媒体播放器（笔者注：“流”是一种在线视频传输/分发模式/技术）、（智能）电视机以及蓝光播放器等）观看过在线网络视频节目——而且平均下来，每个观看在线视频节目的美国家庭拥有4.8部Internet（因特网）联网型视听终端设备。此外，根据Adobe Systems所发布的美国在线视频消费季度报告：在2014年第四季度，大致有12.8%的视频节目内容观看均是发生于智能手机终端——而在2013年第四季度，相关数据为7.2%；在2014年第四季度，大致有9.2%的视频节目内容观看均是发生于平板电脑终端——而在2013年第四季度，相关数据为7.3%。
在美国互联网的峰值时间段，总体数据流量之中，由OTT TV所产生的数据流量所占的比重呈现出越来越大的发展态势。比如，由知名市场调研机构Sandvine所提供的相关数据显示，在2015年3月，对于上述相关的比例数值，仅Netflix一家就占到了38.2%——而在2014年下半年，相关的数据为33.6%，可见其增长幅度之大。
目前所存在的显著问题
传统互联网视频主要面向于手机、PAD、PC等客户端。一般采用Adobe Flash Plaver或Windows Media Plaver技术，在传输上大量采用P2P技术，实时传输码流或进行媒体文件下载，另外一些知名视频网站也通过租用或自建内容/服务/应用分发网来进行媒体的分发承载和加速服务。相关的体系结构的特点为：
具有较高的性能：
采用共享文件系统实现了内容服务、录制服务和媒体服务等多台服务器间的文件共享，文件也分散存储在多台服务器上，极大地提升了存储速度，也实现了流媒体服务在多台服务器间的负载均衡，使得系统容量随着设备能力的增加而线性增长，能实现平滑的扩容；
具有大容量能力：
采用共享文件系统实现了多台流媒体服务器的存储容量共享。
具有较高的安全性：
采用分散存储技术可以实现全冗余架构，保证了系统存储的稳定性和顽健性，使得服务的安全性得到加强。
易于集成多种设备的外围系统：
共享文件系统可以实现跨Linux和Window，因而在系统中可以引入不同平台的设备以及基于不同平台设备上的业务。
互联网视频业务是个大流量的业务，对网络服务质量的依赖程度比传统互联网业务要高得多。总体来看，互联网视频特别是面向电视机的互联网视频在服务质量保证方面还存在不少问题，如果未来互联网视频业务系统开展直播业务，服务质量保证将会是一大挑战。
传统烟囱式的不同视频业务系统给运营商带来了高昂的建设与运维成本，用户体验也存在很大差异。当前视频业务流量占到整体网络流量的80%以上，并正在极速增长，视频业务的多样化带来了平台建设的复杂性和终端体验的易用性等问题，已经严重影响了视频业务的进一步发展与增长。
随着互联网视频爆炸式增长的冲击，广播电视网络运营商、通信运营商或者OTT TV运营商如何建设低成本、高性能、集约化的融合视频平台，并通过网络、系统的弹性伸缩来合理优化系统资源，就成了当前视频业务需求高速增长情况下函待解决的一个关键问题。
具体来说，目前尚存在以下的问题：
面对用户的不同业务需求，各类系统以烟囱式的方式提供服务，各系统之间无法互通，运营商投资无法复用；
系统运营复杂，多种系统之间难以有效集成和资源复用；
缺乏用户业务使用和体验的便利性，从用户角度，缺乏任何时间、任何地点、任何设备、任何业务的统一使用和体验；
多终端接入能力不足，一个系统的资源只能用于一种设备的接入，无法端到端统一支持各类终端的统一接入和服务支撑，无法统一支撑包括直播、点播、时移、录制、收藏、书签、搜索、推荐、游戏、下载等各类业务，难以满足统一的计费等一体化运营及维护的要求；
系统无法弹性应对突发式的业务请求，通常为了适应特殊时期的爆发式需求，而不得不常年占用相关的系统资源。而在移动互联网时代，视频业务系统的业务量往往具备加大的不确定性，传统视频业务系统难以低成本地、弹性地应对瞬间的爆发式业务量。 
