12月29日下午，2022天翼数字科技生态大会智慧运营合作论坛在线上召开。中盈优创CEO刘钧受邀出席，分享了“创新数智服务能力，共建智慧数字生态”的探索与实践，并首次公开阐述了打造UniOS数字基础设施操作系统的路径与思考。
中盈优创CEO刘钧发表主题演讲
数字基础设施操作系统，产数生态化的必由之路
近年来中国电信全面实施云改数转战略，中盈优创作为重要的合作伙伴积极推进新一代云网运营系统建设，本次论坛上“中国电信昆仑平台”的正式发布，将进一步提升云网融合新型信息基础设施的技术高度和价值广度，加速了产业数字化生态的发展进程。
刘钧指出，以云网融合为核心特征的数字信息基础设施已成为经济社会数智化转型的重要基石，但由于数字基础设施的覆盖范围非常广泛，其中电信运营商CT（通信技术）网络存在跨网、跨域、跨专业的横向、纵向拉通难题，且通信网络的能力难以开放，政企客户的IT（信息技术）环境也是多网并存，设备厂商多、设备型号杂、生产故障定责困难，而深入到工业领域的产线OT（工业运营技术）设备，由于工业自动化领域的技术演进缓慢，更是呈现出七国八制、烟囱林立、软硬件能力难以实现解耦的困境。因此，数字基础设施亟需一套宏观的操作系统，对底层硬件设备进行模型抽象和统一协同，屏蔽物理差异，通过低代码、组件化、可视化等方式降低数字化应用开发建设门槛，加速推进产业数字化创新升级乃至变革。安卓和IOS带来的功能机向智能机的革命性变化将会在宏观的产业互联网数字世界重演。
构建六大引擎能力，实现“CIO'T”和泛在数字化场景智能协同
刘钧从“数字设备（Digital Elements）”和“数字资源（Digital Resources）”两大维度首次公开提出了数字基础设施操作系统的核心能力要求。首先是CT（如有线接入、5G、传输、IP网、核心网、公有云）、IT（如WiFi6、5G CPE、以太网、工业环网、路由器、私有云、防火墙）和OT（如PLC、AGV、工业机器人、CNC数控机床、机器视觉、仪器仪表）等数字设备（DE）向以软件定义、转控分离、集中控制为主要特征的“CIO'T”深度融合演进，同时实现异构设备的资源抽象、统一驱动与智能协同；其次是对多源异构数据分析与治理、产业流程智能随愿再造、无处不在的AI赋能、基础设施全息数字孪生、端到端、全业务覆盖的内生安全保障等数字资源（DR），进行智能组合重构和价值链再造。
“数字基础设施操作系统是一项使命艰巨但又意义深远的宏大工程，需要数字生态的使能者、建设者们勇挑重担。”刘钧表示作为先行者，自2018年开始，中盈优创就将“持续打造能够助力客户更好、更快、更便捷地构建、运营智能云网与数字平台的数字基础设施操作系统”确立为公司战略方向，经过5年多的持续沉淀和深度积累，目前已形成了自主研发的以“数字设施控制引擎（DICE）、数据治理引擎（DAME）、智能流程引擎（BPCE）、人工智能能力引擎（AICE）、数字孪生能力引擎（DTCE）、安全能力引擎（SACE）”为核心底座的“UniOS数字基础设施操作系统”，并实现了核心技术的完全自主可控。UniOS六大引擎构架起对数字基础设施的模型抽象、智慧管控、调度、编排能力，通过开放API、提供SDK和低代码平台，轻松实现对异构多源数字基础设施的一体化智慧驱动，赋能上层数字化应用，构建多方参与的智慧数字生态, 使能价值创新与创造。
集聚产业合力，共创智慧数字生态繁荣
刘钧进一步介绍，中盈优创深度服务产业数字化场景过程中的持续探索和技术研发团队的不断创新实践，共同铸造了UniOS六大引擎能力。“数字设施控制引擎”成型于电信运营商云网融合建设中的CT通信网络智慧管控，并逐步延伸至政企客户的IT网络、OT产线等行业核心生产环节；基于行业客户对数字治理、数字化流程再造、AI规模应用的强烈需求，“数据治理引擎”、“智能流程引擎”、“人工智能能力引擎”应时而生；聚焦产业2B元宇宙的需求和安全生产的端到端保障，中盈优创打造了“数字孪生能力引擎”、“安全能力引擎”。UniOS立足于标准化、产品化、平台化，逐步向生态化发展，支持第三方能力的接入和开放，提供开发者友好的人机界面，聚合设备生产商、服务提供商、应用开发商、系统集成商等生态伙伴各展所长、共建共创。
刘钧最后强调，产业数字化目前仍处于发展初期，但价值空间巨大：中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2022年）》指出，2021年，产业数字化规模达37.18万亿元，占数字经济比重为81.7%，占GDP比重为32.5%。未来产业数字化将成为数字经济发展的主引擎。中盈优创作为中国电信的长期紧密的战略合作伙伴，将依托UniOS数字基础操作系统，深度参与中国电信云网运营自智和昆仑平台的创新实践，全力支持云网一体化的数字基础设施建设，共创更加广泛、繁荣的数字产业化生态，助力千行百业驶入数智化转型升级的快车道，为推动“数字经济”建设和“中国式现代化”贡献价值和力量。 
