C114讯 4月6日消息（九九）在今天举行的“2023中国光通信高质量发展论坛——智能光网络技术研讨会”上，上海诺基亚贝尔股份有限公司基础网络业务集团光网络事业部副总经理张思源表示，ChatGPT是算力真正变成生产力的最佳实践，这其中，云计算是关键因素。云计算使得算力突破单台计算机的瓶颈，带动算力从量变产生质变。而将算力连接起来的是网络，“去年业界给这样一个网络赋予了新的名字，那就是‘算力网络’。”
张思源指出，AR/VR、元宇宙、ChatGPT等算力应用驱动着网络的发展，带来了至少40%的网络流量年增长，以及对网络架构和功能的新需求，网络服务模式正在从“资源式”物理网络转型成网络即服务（NaaS）模式。与此同时，云原生、算力原生进入网络，可以说“原生无处不在”。
不管是算力网络还是传统网络，张思源认为，经典的OSI 开放式系统互联的7层模型都是有效的，“7层网络转向算力原生，其实是一个复杂而漫长的演进过程。”
张思源强调，光传输网持续开放是算力原生的基础。作为算力网络最底层的基石，光网络由于协议和架构相对简单，因而更容易或者说更需要融入算力原生。云原生有4个要素：微服务、容器、基于服务的API驱动和DevOps开发运维，算力原生进入网络同样需要这4个要素。
首先是微服务和容器化。开放光网络是面向数据中心和算力网络出现的，算力原生光网络不仅要从物理上能够更好地支持数据中心的连接，同时其最小单元是波长因而成为一个天然的容器；而且，由于光网络解耦化的堆叠能力，从某种意义上来讲，算力原生又是光传输一个专业的微服务。张思源提到，近期的热点话题ChatGPT，并非偶然现象，通过市场曝光出来的信息中可以看到，微软提前在数据中心互联中采用开放光网络互联架构进行布局是其成功的关键因素之一。
算力原生光网络的另外一个关键是开放的API能力。这需要在算力原生网络体系里引入网络数字化的概念，并通过利用AI来赋能网络的转型。这其中包括两个方面：一方面是构建认知和分析能力，这需要从标准化的网络实体中实时挖掘大量的数据，目前来看，netconf和telemetry很好地实现了网络实体的标准化和网络数据的实时采集，并进行大数据分析来了解实时网络状态、资源利用情况以及进行故障定位等工作。另一方面是推动智能化。基于前面提到的标准化模型和所采集的实时网络数据，我们可以为光网络构建一个数字孪生实体，完成数字世界对物理网络的真实映射。这时，数字孪生光网络成为云的一部分，不但可以实现DevOps持续迭代，而且可以进一步开放API能力，并利用云里的智能平台来对这个实体进行智能化管控，从而形成一个闭环，来更好地支撑这个云的服务能力，这也就实现了我们长期以来所提出的云网融合这个愿景。
张思源表示，诺基亚贝尔一直在坚定推动光传输网络的持续开放，近年来更是在主推光网络的硬件模块化和接口标准化，大力倡导开放光网络模式，而近年来作为开放光网络关键设备的解耦化波长传输单元（DTU）的增长速度惊人，这也进一步印证了诺基亚贝尔的观点。根据市场数据，从2017年开始，运营商就开始对DTU设备的探索，到2023年DTU的整个的市场规模已达到20亿美元以上。当前，随着以云为中心的建网思路的转变，运营商正加速部署开放光网络，长距离应用快速增长，DTU的市场规模还将进一步快速扩大。
张思源最后强调，算网原生是云网融合的必由路径，光传输网是算网原生的最佳切入点，光传输网的持续开放是算网原生的基础。作为开放光网络的倡导者和践行者，诺基亚贝尔早已完成了相关的产品布局，并在国内外拥有大量的商业案例，具备了丰富的规划、部署和运维经验，这些都将很好地帮助和支持国内运营商打造面向算力原生的新一代光网络。
