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2023/7/4 09:48

中兴通讯王强:以业务闭环驱动L4自智网络,推进价值场景实践落地

C114通信网  刘定洲

C114讯 7月4日消息(刘定洲)如同自动驾驶技术被分为L0~L5六个等级,最终实现无人驾驶汽车,TM Forum电信论坛在2019年引入了“自智网络”概念,也被分为六个等级,终极目标是实现“完全自智网络”,目前已成为通信业的普遍共识。

当前通信网络大致处于L2~L3(部分自智到有限自智)阶段,难以解决运营商面临的业务挑战。“运营商的经营模式正发生着快速变化,从人口红利向人心红利转变。”在MWC上海2023期间,中兴通讯副总裁、服务及大数据产品总经理王强接受媒体采访时指出。这意味着,网络需要更加智能化、要随着业务跨度提升,满足不同类型、不同场景的用户体验。

“自智网络已成为全球运营商的必然选择。只有实现L4级高阶自智网络,才能够真正解决这些困难。”王强表示,自智网络的核心需求也越来越明确和聚焦:注重价值成效,落实业务闭环。

L4自智网络已有显著成果

近日在北京,产业界发起了“加速迈向自智网络L4联合倡议”,将共同定义L4自智网络目标,推动制定L4自智网络分级标准,定义高阶能力接口,促进产业高效协同,协同推动融合感知、数字孪生、AI大模型、智能决策等自智网络核心技术突破,驱动产业技术升级。

包括国内三大运营商在内的全球运营商,基本达成了到2025年实现L4级别自智网络的发展目标与规划。中兴通讯作为产业界的重要参与者之一,也展示了自己的L4蓝图。

王强介绍,L4 自智网络具有实时感知、精准预测、智能决策、线上闭环的显著技术特征。实现以上技术特征的关键,是加强网络业务层的能力,即:向下闭环单域,实现高效的网随业动;向上智能化支撑商业闭环。

中兴通讯经过多年实践,推出了“uSmartNet自智网络解决方案”,在“感知-分析-决策-执行”各环节取得了不同程度的进展,成果显著。

在感知环节,具备实时感知洞察能力,业务识别率达到98.5%,流量预测准确率达到90%以上;在分析环节,问题定界定位率已达到90%,同时正在应用大模型意图识别持续提升性能;在决策环节,通过强化学习、遗传算法等方式进行分钟级的智能策略寻优,并基于数字孪生实现白盒决策;在执行环节,基于业界首家全域协同闭环方案,实现覆盖、容量、故障等问题的自动化闭环,典型业务问题闭环时长下降8倍。

将瞄准ToB场景精准服务

当前已进入5G时代,5G的最大特征,是赋能垂直行业数字化转型。最新数据显示,我国已经建成5G行业专网超过1.6万个,5G应用案例超过5万个。

更差异化的应用场景,无疑要求5G网络更加智能化。王强表示,5G ToB发展的重要推动力之一是5G智慧园区,包括各行业工业企业的5G园区网。园区网从单一宽带向有线无线一体化演进,传统的园区运维管理系统需要升级,运营商需要提供5G专网SLA保障能力,帮助企业客户拓展数字化生态。

王强建议,一方面,通过智能化的NOC管理,打破传统的烟囱式系统,实现资源、流程、工单的统一管理;另一方面,面向业务SLA提供精准保障,让网络从被动服务到主动管理,面向多维度的业务发展需要;此外,还可以弹性部署AI中台,强化网络的数字运营能力。

与此同时,算网融合也是当下企业关注的方向,预计在未来对业务发展具有重要的推动作用。王强介绍,借助自智网络,以智强算,是支撑运营商算网融合业务的最有效手段;基于数智引擎和流批底座,融合网算数据,使用多领域模型,实现算网业务的识别、保障和运营。

基于上述思路,中兴通讯已在持续地开展业务实践。中兴通讯uSmartNet自智网络解决方案已落地钢铁、核电等行业的5G园区网,在满足园区智能化管理的同时,实现园区管理流程线上自动化,并具备业务故障秒级监控、业务质差分钟级定界的领先能力。与运营商开展算网融合实践,助力企业挖掘数据价值、推动业务发展。

L4自智网络实践路径

在和运营商联合拓展5G园区网等行业应用时,中兴通讯也对自身在L4自智网络的实践路径进行了梳理。其目的在于将技术演进与实际需求相结合,最终实现精准业务预测和智能决策能力,全面实现运维和运营从线下到线上的生产方式变革。

王强介绍,一方面在网络部署中,瞄准运维和运营精准优化。在运维方面,针对用户投诉处理流程,存在定界定位、根因查询、工单质检的断点,通过拉通客服系统、业务质量管理系统、工单系统等,彻底改变以往专家全程参与处理的传统方式,推动网络运维的线上化和智能化。

在运营方面,针对精准营销,存在选择客户的断点,通过流程编排,嵌入O+B用户画像原子能力,实时智能筛选目标客户,实现精准营销活动全线上化、无人化、智能化,权益营销转化率提升3倍。

另一方面在产品方案上,中兴通讯持续演进uSmartNet体系化自智网络解决方案,从网元内生、单域自治、跨域协同多层次出发,提供分层、分域、分级演进的自智能力。同时应用基础大模型和领域大模型,持续提升L4的性能指标,涵盖感知、分析、决策、执行各环节,全面推进业务闭环落地,提升价值成效,携手行业伙伴共同加速迈向L4高阶自智网络。

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