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2021/6/11 17:17

中兴通讯柏燕民:无线智能编排,打造“网随业动、编随营需”的5G网络

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2021年,中国5G网络已经完成基础覆盖,进入用户快速增长提升使用体验阶段,同时开始面向行业精准赋能,肩负起数字化转型的历史使命。但随着5G网络中To C及To B业务的日益多元化,与相对固化的网络资源策略之间的矛盾开始日益突出,传统“网络中心化”的资源配置策略导致在To C和To B的业务保障中常常引发体验欠保障和过保障的问题,为了在有限的网络资源内更优质地服务用户的差异化业务需求,需要从“网络中心化”的资源配置策略向“用户中心化”的精准资源服务模式转型。

然而,5G多载波、多帧结构、多波束等多维组合导致的网络复杂性,新兴的行业应用对5G网络提出的多样化复杂的需求,5G终端能力的巨大差异,都成为场景化、个性化精准资源适配的重大挑战。如何在差异化的5G服务场景及多变的无线环境下敏捷、精准地感知个性化的业务需求、动态化匹配网络服务能力,并在不同的终端服务能力的约束下实现两者的精准匹配是实现“用户中心化”服务能力转型的关键。

在6月10日举办的“5G新生长 中兴通讯5G创新方案发布会”上,中兴通讯发布了业界首个“无线智能编排网络”解决方案。中兴通讯副总裁柏燕民对该方案进行了阐释,提出以通信基站的内生AI计算能力和编排引擎为基础,以用户需求为中心,提供网络资源的自适应柔性编排服务,来实现服务质量与网络效率的最佳统一。

柏燕民用一个模型来介绍了如何将5G复杂的变量逐一纳入智能引擎的考量,让5G生长出多维感知能力,求取网络的最优解的方式。通过对网络中诸多因子进行多维感知和学习,在多层网络中通过用户编排和网络编排的双轮驱动来实现对网络服务能力的柔性编排,基于网络服务能力的柔性编排实现对网络的精准赋能,带来用户体验的最优解。

谈到在智能引擎下用户编排和网络编排的“双轮驱动”,柏燕民用一个形象的比喻做了解读。在公路上,有快慢不同的多条车道,这些车道的限速是一定的,可以理解为不同网络层级的服务能力是一定的。而行驶在公路上的车各有不同,有跑车、货车、救护车等,这些车则代表了用户及他们当前发起的业务。用户编排是通过识别这些车辆的速度需求,将车辆导引到恰当的车道;也就是通过对X的编排,将用户导引到合适的网络频层。这样,既满足了用户需求,保障了用户体验,也最大化保障网络资源使用的有效性。而网络编排,则是在网络服务能力达到上限的情况下通过频谱等资源的编排继续提升网络服务能力,从而进一步提升用户体验。这就相当于公路上的可变车道,可根据车流量进行自适应的调整,及公式中的N就产生了变化。双轮驱动,是两种不同粒度的无线编排方式,以实现用户体验和网络能力的最优解。

具体来说,用户编排是通过将传统小区细化到表征无线环境的逻辑栅格,根据历史学习系统自动建立栅格知识库,包括了覆盖能力、频谱效率等多种信息,对不同栅格所能提供的服务能力进行精准预测。同时,通过业务知识库,即对业务类型、业务特征等进行智能分析,实现对用户需求的精准识别。最后结合终端的能力,形成针对性的策略匹配,精准导引用户到满足体验预期的小区上。网络编排则是以基站簇为单位构成网格,在网格内基于频段、制式、带宽、帧结构等要素排列组合,形成能力集,并且随着网络发展业务催生,能力集随之生长。通过对网格内不同时段的话务需求进行自学习和智能预测,匹配不同资源组合下的网格能力,从而形成对网格资源编排策略的自适应,优化网格服务能力。柏燕民先生还代表中兴通讯正式对外发布了《无线智能编排网络白皮书》进一步详细介绍了该方案。

未来,为了满足日益增长的场景化柔性服务需求,精准服务网络发展不同时空坐标下的差异化价值诉求,柏燕民表示无线智能编排网络将持续生长、进化,依托内生智能的基础架构支撑,通过意图驱动、跨域赋能、联合编排和孪生进化四个方面持续推进无线智能编排能力的演进,打造场景化效用自适应的智能编排网络,实现“效用即服务”的内生智能进化,助力运营商实现“网随业动、编随营需”。

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