为落实国家全面建成小康社会、网络提速降费、碳中和等战略部署，面对用户数激增、五网十二频网络、新业务冲击以及人民日益增长的网络使用需求，广东移动坚持“以科技创新为驱动，以客户网络体验为导向，打造4/5G优质精品网络，推进网络强国战略”为原则，围绕“数字孪生、网业端评估、数智化运维”三个核心，联合中国移动设计院、华为等单位，对基于数字孪生的移动通信数智化网络关键技术进行研究及产业化应用，从落实国家战略、提升人民网络幸福感出发，打造“智慧运营”体系，促进产业增收、推进产业运营降本增效、实现行业数智化转型。
广东移动联合华为共同打造的AI智能支撑系统是移动通信数智化网络中的重要组成部分。通过对网络运营平台进行AI注智赋能，实现IT系统智慧升级，成功驶入移动网络数智化运营的“无人区”，助力产业化转型、信息通信服务经济民生。
基于AI联合决策的数智化网络运营技术，将大数据、人工智能与网络运维进行深度融合，搭建智能优化系统，形成端到端定界分析、天线权值智能调整、4/5G协同优化等方面的“智慧”支撑能力，提升优化生产效率，实现IT换人、降本增效。数智化网络运营平台的关键技术如下：
1、感知智能分析定位技术：具备对感知差用户进行端到端问题定界的能力，利用高阶智能分析算法，整合大数据处理技术和数据挖掘技术，结合隐马尔科夫模型、专家矩阵模型等，通过智能化分析对无线网络进行优化调整。基于大数据平台，打造标准化和定制化的优化方案输出能力，实现无线网络智能诊断，一键输出网络解决方案。
2、基于多维大数据的天线权值自动优化技术：通过4/5G历史MR、MDT、KPI数据，判断用户和业务量的分布特征。利用光束追踪传播模型仿真技术和粒子群智能算法，计算区域最优的权值组合，并从个体区域最优解中找到全局最优解，与历史最优解比较，得到当前最优解。输出最佳权值与业务适配方案，实现天线覆盖区域跟随用户位置的动态联动。
3、基于边缘用户感知的最优边界优化技术：通过对现网多维数据进行分析，引出基于用户感知的边界划分，以周为粒度动态制定最佳切换点，精细化定制小区到小区的接续参数，实现一个小区一个场景方案。整合并固化经验性优化方案，结合优化数据，通过隐马尔科夫模型算法，自动生成最优调整策略并执行，实现网优问题分析标准化、流程化，解决优化能力不足的问题。
4、4/5G容量协同均衡技术：通过不均衡问题小区集群检测，对不同类型的高负荷小区进行权值优化，并关联均衡目标小区。系统匹配不同的4/5G容量均衡方案自动进行均衡参数指令集的构建并下发执行，对均衡效果进行实时评估。利用大数据挖掘技术与机器学习算法，对均衡参数与吞吐率等均衡度等相关KPI指标的关系进行深度学习，应用参数目标模型和目标最优模型进行参数自动寻优。
基于数字孪生的移动通信数智化网络系统自2018年3月投入使用以来，不断迭代更新，有效提升用户满意度，支撑市场业务发展，激发网络流量大幅增长。通过系统自动化、智能化支撑手段处理网络问题，大幅度降低人工成本。通过精准感知评估体系、自动化资源均衡调优，节省成本，提高经济效益。 
