5G时代的到来必定会带来数据量的爆发式增长，如何采集来自各类应用场景的数据？海量数据存储的问题怎么解决？超级计算与ABC（人工智能、大数据和云计算）怎么融合推动行业发展？这些都是需要大家共同思考和解决的问题。
“捆绑”在5G上的边缘计算
边缘计算可谓与5G紧密相连，可以说5G的三大场景都与边缘计算密切相关：eMBB对大带宽的要求、URLLC对超高可靠性超低时延通信的要求，以及MIoT对大连接的要求，都需要引入边缘计算。
有数据显示，到2022年，边缘计算市场的价值将达到67.2亿美元，年复合增长率为35.4％，关键驱动因素是物联网和5G网络的出现、“智能”应用程序数量的增加以及云基础架构负载的增加。
众所周知，5G时代万物互联让5G和物联网紧紧地绑在了一起。联想数据中心业务集团能源行业总监郭鹏这样形容5G时代IT厂商等角色的关系：“如果把5G中各方关系比作一个三角形，那其中一个角是运营商，一个角是IT厂商，另一个角就是行业应用客户。”5G有70%的应用是To B端，因此它的客户主要来源于行业用户，比如在石油、电网、智能制造领域的应用场景，才是5G网络的主要应用方。
面对5G时代行业应用场景多点采集数据的实际情况，边缘计算成为实现数据传输和快速处理回传的最佳解决办法。业内人士表示，5G的应用场景对时延要求较高，如果数据从采集端传输到中心机房，一是距离比较远，二是不能保证及时性。“目前解决这类问题的方法是部署边缘计算机房，其中的边缘计算服务器，体积轻、功耗小、安全性高，非常适合在数据采集端直接进行部署。”郭鹏说。
从服务商的角度来看，边缘计算机房可以快速地将采集来的数据进行处理加工，再迅速地回传给前端应用场景，是5G网络下物联网的典型场景。而作为电信运营商，除了铺设5G网络，未来海量数据的存储也是摆在其面前的一道必答题。据郭鹏介绍，目前在数据存储边缘端有两种形态，一种是通过服务器搭建分布式存储，还有一种特别简单的是传统的磁盘阵列式存储来满足数据存储需求。
业内人士认为，5G时代对于服务器的需求不如说是对数据中心需求产生变化，云计算推动超大型数据中心发展，5G结合边缘计算将推动模块化、低成本、低功耗数据中心技术发展。值得一提的是，借助边缘的进步，原本需要在云端运行的人工智能技术可以由此下沉到边缘端，创造更大的应用价值。
超算“借”5G加速融合
5G即将带来的数据量爆发，对于计算领域而言，则是要适配更碎片化的复杂需求。于是，在ABC（人工智能、大数据和云计算）等技术快速发展的环境下，超级计算与之也有了更深切的结合点。
可以说，5G为超级计算融合发展带来了重要机遇。
中国科学院计算机所所长孙凝晖表示，融合是大势所趋，超算不光是云计算的基础，高性能计算也会以云计算的方式来为用户提供服务。除此之外，超算对大数据、人工智能的支撑也显得尤为重要。
在5G的重要应用场景——工业互联网方面，数字孪生成为超算的重要应用。在工业互联网实施过程中，需要对于生产线上的环节建立仿真模拟，实现数据的实时处理，而数据的“在途”处理就会应用到HPC（超级计算），因为在工业场景里，数据需要实时反馈，这不单需要超算与大数据的融合，还需要低时延的5G网络的支撑。“怎么样用深度神经网络和高度计算所需要的HPC做很好的结合，能够让HPC跟着深度神经网络的预测更快地进行计算，这是HPC和深度神经网络的融合方向。”联想集团副总裁、联想研究院企业云和无线实验室负责人黄莹说。
同时，5G时代，一些工业互联网应用场景上的海量数据采集带来的密集计算都会用到高性能计算机。在中国石油东方地球物理研究院数据中心总工程师赖能和看来，未来适应应用场景的超算融合还需攻克以下难题：一是资源要云化。企业大规模购买计算机或者建造机房都会造成一定程度的经济负担，因此数据资源云化就显得尤为重要，这里是指在保证数据安全的情况下的私有云和公有云的混合云化。二是适配软件的国产化。一个新研发的软件产品真正应用到工业生产上之后，还要结合它的应用进行优化，包括兼容性和适配性的优化，逐步进行测试调整，最终达到最优状态。
国家超级计算济南中心主任张云泉则认为，从运算链条上看，5G并不会很快对超算带来很大影响。“5G意味着传输速度更快，文件更细碎，并发度更高。对超算来说，这意味着数据分布方式和处理模型的不同。”由此看来，5G时代的超算融合是机遇与挑战并存。
未来新建的数据中心很可能以超算中心的形式出现，既要考虑传统的计算能力，也要统筹5G需要的边缘计算与AI的需求，在保证海量数据计算能力的同时顾全云存储的功能。总而言之，超算与多种新技术的融合是技术发展的大趋势，也是应用场景所催生的实际需求。 
