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摘 要：
随着我国经济高速发展以及城市建设脚步不断加快，交通拥堵、交通肇事等问题日益严峻，城市交通管理压力与日俱增。与此同时，交通管理相关数据来源广泛、数据类型多样、数据质量参差不齐，制约着城市交通管理的数字化、智慧化进程。为了高效整合多源异构交通数据资源，提出了城市智慧交通管理大数据平台架构，并针对平台建设原则、主要功能结构、关键技术进行探讨，能够为城市智慧交通管理大数据平台的建设提供理论支持和技术积累。
关键词：交通管理；大数据；数据质量
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.05.002
概述
5G 技术将催生丰富的通信业务和以交通行业应用为代表的海量垂直行业应用，并将极大地推动万物互联。在“5G+万物互联”时代，交通管理部门、电信运营商、移动互联网、车联网以及相关政府部门等将产生海量的交通领域相关数据资源。交通领域数据具有 6V特性（见下图）：交通领域数据来源广泛且类型多样化（Variety），交通数据体量极大（Volume）且数据信息密度低并伴随错误和缺失（Veracity），多源海量交通数据对运算和处理提出了更快更准确的要求（Velocity），交通数据的分析挖掘将产生极高的价值效益（Value）并可视化呈现（Visualization）。此外，交通领域数据源还具有信息化水平差异化、数据服务场景简单、数据流向单一、数据流通共享壁垒等问题，极大地影响了交通数据的应用及价值效益。
与此同时，随着我国城市化进程的加快以及各类机动车数量的快速增长，城市道路交通量飞速提升，各种交通问题凸显。智慧交通将人、车、道路等资源进行动态组合，其数据信息将覆盖城市的道路、高速公路、
停车场等交通枢纽，这使得交通资源在时空范围内的适配优化及管理成为可能。如何精准采集、高效存储、专业管理、关联分析、高效应用海量的交通领域数据资源，进而打造城市智慧交通管理大数据平台，将助力未来城市交通管理及运营、政府的决策支撑，并助力“智慧城市”的发展。
本文开展城市智慧交通管理大数据平台架构研究，能够为平台的设计及建设提供理论支持和技术积累。首先对交通领域数据资源现状进行分析，并进一步提出智慧交通管理大数据平台的设计及建设原则，然后对智慧交通管理大数据平台架构进行阐述，随后对平台的主要功能结构及关键技术进行详细介绍。
