开发者可在保护其数据隐私的同时，通过NVIDIA先进学习工具使用跨多个数据集的深度神经网络
NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
NVIDIA DRIVE已成为自动驾驶汽车开发的行业标准，并且被汽车制造商、卡车制造商、自动驾驶出租车公司、软件公司和大学所广泛采用。如今，NVIDIA向自动驾驶汽车开发者开源其预训练AI模型和训练代码。通过一套NVIDIA AI工具，NVIDIA生态系统内的开发者们可以自由扩展和自定义模型，从而提高其自动驾驶系统的稳健性与能力。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI自动驾驶汽车是软件定义的汽车，它必须基于大量数据集才能在全球范围行驶。我们向自动驾驶汽车开发者开源我们的深度神经网络，并为他们提供先进学习工具，使他们能够根据不同的数据集对这些网络进行优化。通过这一方式，我们正在实现跨企业和国家/地区的共享学习，并保护数据所有权和隐私，最终加快全球自动驾驶汽车的落地。”
AI对于安全的自动驾驶汽车开发来说至关重要，它能够让其感知周围环境并做出实时反应，从而实现智能行驶。其核心是由数十个深度神经网络组成的，它们可以处理冗余和不同任务，以确保精确的感知、定位和路径规划。
HIS Markit人工智能高级研究总监 Luca De Ambroggi表示：“NVIDIA为交通运输行业开发最深入广泛的深度神经网络和AI工具，并且是这一领域的全球领导者。为开发者们提供这些算法，以及用于自定义这些算法的工具和工作流程基础架构，将助力安全的自动驾驶交通运输解决方案落地。”
NVIDIA多年深耕于开发和训练可在NVIDIA DRIVE AGX™平台上运行的深度神经网络，它们能够将原始传感器数据转换成对世界的深度理解。这些深度神经网络能够实现交通信号灯和交通标识检测、目标检测（车辆、行人、自行车）、路径感知以及车载眼球追踪和手势识别等任务。 
