随着物联网逐渐渗透入安防、交通、教育、金融、医疗等行业，大量数据需在本地进行处理、存储、分析。边缘计算满足实时性的需求，同时大幅降低无效数据上云，实现资源利用最大化。瑞芯微Rockchip超强算力RK3399＋多颗RK1808 AI平台，可达到NN算力的倍增，实现基于边云协同的智能优化，确保实时、智能、安全、隐私。
Rockchip RK3399＋多颗RK1808平台，充分利用RK3399强大的CPU/GPU和多达8路H.264/H.265 1080P@30FPS的视频解码能力，及丰富的工业互联网接口，如RGMII、USB3.0、PCIe、UART等；配合RK1808的NPU神经网络超强算力，1颗RK1808的算力高达3.0Tops，多颗RK1808级联，可实现NN算力的倍增。RK3399应用处理器和RK1808 NPU内存分开使用，满足各种应用对内存容量和带宽的需求，业务系统和深度学习系统均得到更好的发挥。
RK3399+RK1808平台技术亮点包括：
1. RK3399平台强大的通用计算能力，是业务逻辑能力的保障
• CPU：2 *CA72 + 4*CA53
• GPU：ARM Mali-T860MP4
• 64-bit的DDR数据通道，消除视频解码和业务对带宽资源的瓶颈
• 丰富的外设接口，保证全面功能的扩展
2. RK1808平台拥有高算力和兼容性：
• 支持Int8/Int16/Float16，支持混合量化，保证模型精度
• 支持基于ARM/X86平台，支持系统：
Ubuntu16.04+，Android7.1+，Windows10，MacOS
• 支持主流模型框架：TensorFlow Lite / TensorFlow / Caffe / ONNX / Darknet
• 成熟开发工具，快速移植
• 开发语言：Python and C++
据IDC估计，到2020年全球有超过50%的数据需要在边缘处理。瑞芯微RK3399+RK1808平台的强大算力将赋能各个应用领域实现快速实时的边缘数据处理，包括公共场所如地铁／商场／火车站／社区进行异常行为检测；电力物联网的应用如输电智能化、山火识别、线路异常识别、远程视频监控等，提升智能化运维水平和效率；以及在智能教育、智能零售、工控等场景的应用。 
