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2020/5/13 15:49

Eta Compute与Edge Impulse合作,以加快边缘端机器学习的开发和部署

美国商业资讯  

这项合作将把微功率设备中嵌入式机器学习的开发过程从概念转入生产。

Eta Compute和Edge Impulse宣布,双方将携手合作,通过使用Eta Compute全球功耗最低的革命性神经传感器处理器ECM3532和领先的在线TinyML平台Edge Impulse,来加速机器学习的开发和部署。这项合作将加速机器学习的上市,使其应用于数十亿消费和工业物联网产品,而电池容量一直是这些产品的一大障碍。

“与Edge Impulse合作可以确保我们不断发展的ECM3532开发者社区具备一切所需,来将数字医疗、智慧城市、消费和工业应用中的创新设计快速、有效地推向市场。我们相信,双方的合作将帮助公司在2020年晚些时候首次推出其突破性解决方案。”

Eta Compute首席执行官Ted Tewksbury表示:“与Edge Impulse合作可以确保我们不断发展的ECM3532开发者社区具备一切所需,来将数字医疗、智慧城市、消费和工业应用中的创新设计快速、有效地推向市场。我们相信,双方的合作将帮助公司在2020年晚些时候首次推出其突破性解决方案。”

Eta Compute的ECM3532超低功耗神经传感器处理器SoC可在极限边缘上实现机器学习,其ECM3532 EVB评估板现已在Edge Impulse的端到端机器学习开发和MLOps平台上受到支持。开发人员可以免费注册,通过Edge Impulse门户访问先进的Eta Compute机器学习算法和开发工作流程。

Edge Impulse首席执行官兼联合创始人Zach Shelby表示:“边缘端的机器学习有潜力利用当前由于成本、带宽或功率限制而丢失的99%的传感器数据。对于寻求加快脚步,准确收集数据、创建有意义的数据集、螺旋模型并生成高效机器学习的开发团队而言,我们的在线软件即服务(SaaS)平台和Eta Compute的创新处理器是理想的组合。”

安谋(Arm)机器学习部门营销副总裁Dennis Laudick表示:“预计到2035年,将有数以万亿计的设备上线,其中许多将需要在边缘进行一定程度的机器学习。Eta Compute基于Arm® Cortex®和CMSIS-NN技术的TinyML硬件与Edge Impulse的SaaS TinyML解决方案相结合,为开发人员提供了一套完整的解决方案,使他们能以下一个计算时代所需的步调,将高能效、边缘或端点机器学习产品快速推向市场。”

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