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2024/3/4 09:42

对话图灵新智算创始人刘淼:以“小马拉大车”,从算力之争突围

C114通信网  南山

C114讯 3月4日消息(南山)算力,被誉为数字时代的第一生产力。随着英伟达、微软英特尔等巨头的加入,算力这一赛道愈发火热。但恰恰就有一家新创立的智算科技公司,仅几个月就收获了数亿元的收入,并获得亿元以上融资。这是一个偶发事件还是有其必然性?我们与该公司的创始人刘淼先生进行了一次深入对话。

浪越大,鱼越壮

创业要有梦想,也要有机缘,机缘体现在三点:天时、地利、人和。

天时是市场机会,地利是区域支持,人和是团队协作。

刘淼曾经的履历很精彩,联想企业科技集团副总裁及智能云服务总经理,在IBM 历任 IBM 全球科技服务部区域总经理、行业总经理、IBM融资租赁公司总经理、科技服务部总经理、大中华区董事长特别助理等重要职位,也曾经担任中国商务部外商租赁协会副会长和工信部数据中心协会常务委员,是中国IT行业的领军人物。

从职业经理人转身创业者,刘淼用了20多年。

2022年底,OpenAI发布ChatGPT,短短几天内席卷全球,科技巨头蜂拥而至,生成式AI带来了算力需求的爆发式增长。刘淼知道,机缘来了。

2023年9月底,刘淼创立了图灵新智算,考虑到广州大力支持算力发展的政策,2023年11月,将公司总部迁至广州,并在广州创办广州图灵新智算科技有限公司(以下统称“图灵新智算”)。一个源自IBM、联想、微软等顶尖IT企业的创始团队,凭借数十年的行业经验和前瞻性的产业深刻理解,快速构建了基于生成式AI的算力全栈能力和解决方案,并快速实现盈利,展现了巨大的市场潜力和指数级业务增长能力,也验证了算力市场的巨大潜力和发展空间。

在巨头林立的算力市场,身为一个创业团队的领导者,刘淼说,“我们不焦虑”。不焦虑,来自对团队专业能力的信任,更因为图灵新智算在生成式AI算力基础设施已拥有的行业领先地位给了他更多的底气。刘淼坚定地相信“长期主义”, 他认为,算力是“刚需”,在美国的“小院高墙”策略下,国内的算力发展起步可能稍晚,但是厚积薄发。“在浪最大的地方,鱼才最壮、最肥、最贵。”他强调。

日前,图灵新智算完成了首轮天使轮的亿元投资的交割。而这笔投资,来自高新兴科技集团,一家专注于物联网产品与服务的A股上市公司。同时,图灵新智算已在高新兴科技集团的产业园区落地了算力计算实验室和算力工厂,其中,算力计算实验室以科研为目的,算力工厂以算力设备生产和调试为目的,而这些也都刚好契合了高新兴产业园区的核心能力。

与高新兴结缘,探索行业 “杀手级应用”

在谈到具体行业应用时,刘淼表示,目前各行各业中真正应用到深度AI的比例还很低,缺少真正的“杀手级应用”,这是算力发展过程中必须要解决的一大难题。但可喜的是,国内已有一些领域开始尝试并取得了一定成果。例如,某些地方政府已采用AI招商顾问的方式,利用大模型进行招商判断和推理,起到了极为直接的效果。

深入行业解决行业应用最后一公里的问题,帮助各行各业的生成式AI做训练和推理的应用。这是图灵新智算发展布局中的重要一步,也是图灵新智算与高新兴结缘的主要原因之一。

高新兴在车联网及智慧交通、公共安全等领域积累了丰富的实战经验和对客户需求的深度理解;增资图灵新智算之后,双方将在车联网、车路协同、金融多个技术领域的深度整合和协同效应增强,探索行业“爆款”产品。

刘淼指出,自动驾驶领域是最有可能提前爆发的应用场景之一,将来一台车就是一台计算机,内部集成多种智能应用,从预训练到推理再到车路协同,自动驾驶将带来大量的AI算力需求,进一步推动行业模型的推广应用以及生态建设的全面发展。

而在金融领域,图灵新智算正跟智谱华章公司合作探索行业应用。据介绍,双方将共同推广智谱 CodeGeeX 一体机,这是一个可以一天生成1000万行代码的AI应用,可以让金融行业一年节省10%以上的开发人员,带来大量的效率提升。

4个抓手并行,破解算力发展“制约”

尽管国内各行各业都已经投入到了生成式AI的大潮当中,但同时也面临着几大难题:基础大模型能力与国际先进水平的差距、行业应用尚未真正爆发(缺乏令人信服的爆款应用)、专业人才匮乏以及算力的明显差距。刘淼表示,尽管国内已有多家企业在这一领域取得了一定成果,但与国际巨头如OpenAI、谷歌等相比,在规模、服务能力、生态能力等方面,都仍有很长的路要走。

针对以上问题,图灵新智算提出了四个抓手并行的策略。第一,紧抓基础大模型客户,帮助他们解决算力供给不足的问题;第二,紧抓“小马拉大车”的理念和集群产品;第三,立足行业应用推广,打通生成式AI走向行业应用的“最后一公里”。第四,不断推进人才建设和培训,培养更多年轻人进入算力和基础大模型的赛道。

刘淼特别强调了“小马拉大车”的理念,通过中低端芯片组成智算集群的方式来替代高端芯片,结合自研的组网技术以及软件和服务调度能力,使图灵新智算的“千卡集群”能达到或接近国际先进水平。这种策略不仅有助于解决算力供给不足的问题,还能降低算力的使用门槛和成本。

在刘淼的布局中,图灵新智算第一阶段最重要的是建立智算中心全栈解决方案,而这也正是图灵新智算最核心的优势——快速构建基于生成式AI的算力全栈能力。刘淼透露,今年3月份,图灵新智算将发布新一代“生成式AI混合部署架构”的智算集群,以及行业场景为抓手,以“算量计费”为核心的算力系统运营新模式。这些创新将彻底改变当前的算力服务模式,为客户提供更为高效、灵活的算力服务方案。这不仅标志着公司在产品和服务创新上取得的突破,更体现了团队为保持中国算力领域创新前沿地位所做出的不懈努力。

持续推动算力绿色发展,打造极致性价比

当前,全球范围内面临着算力不足和能源不足的双重挑战。降低数据中心的能耗、提高算力的利用效率成为了迫切需求。

刘淼提到,生成式AI经过预训练、调优、推理等阶段,目前这些阶段分开运算,设备利用率不高,同时也限制了算力的最大利用。图灵新智算未来将同一集群处理这些任务,提升设备利用率,优化算力价值。

同时,图灵新智算与粤港澳大湾区大数据研究院等相关单位紧密合作,积极参与东数西算及国家算力网布局、推动算电协同,在西部地区部署大规模的算力中心,利用当地低廉的电力资源和自然条件降低能耗,实现算力的绿色、高效应用。并且,图灵新智算在系统设计方面,特别强调循环制冷和绿色能源的应用,从而降低PUE值,实现节能减排的目标。

刘淼表示,图灵新智算将积极响应国家政策和国际国内先进技术发展趋势,深耕算力领域,持续推进绿色低碳算力应用的普及和深化,为客户提供更加高效、环保的算力服务,为各行各业带来更多的创新和变革。

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