黄小兵 中兴通讯消息产品规划总工
王巍 中兴通讯产品规划专家工程师
据国家反诈中心的公开资料显示，近年来电信网络诈骗已经成为发案最多、上升最快、涉及面最广的犯罪类型。截至2022年底，公安部门共破获电信网络诈骗案件115.6万起，抓获犯罪嫌疑人155.3万名，止付冻结涉案资金9165亿余元。电信网络诈骗态势日益严峻，严重威胁大众人身安全与财产安全。
短信诈骗监控难点与挑战
诈骗短信作为电诈最常见的手段之一，其内容不断变异和升级，以穿透电信运营商的短信监控系统处理策略：
通过组合变异、转义字符、谐音、形近等种种手段突破关键词规则；
通过汉字、字符、数字的变异组合来表达标准URL和号码，突破现网正则监控策略；
通过海量号码池规避流量和关键字门限；
通过拨测等方法，一点突破，海量发送。
传统治理方案升级周期长，面临巨大挑战，策略过松拦截效率低，策略过严影响用户正常通信需求。
AI大模型开启新技术革命
2022年11月30日，OpenAI公司发布ChatGPT，其成为有史以来最短时间用户量突破1个亿的应用。ChatGPT基于Transformer神经网络架构，在大规模自然语言、序列数据和目标检测等多个深度学习领域取得重大突破，并可通过大量的语料库来训练模型，使得大模型具备泛化知识，能深刻理解语言和对话；此外，可针对性训练解决特定领域的问题，迅速适应新的任务和场景。
对于诈骗短信的精准识别，首先需要能深刻理解自然语言；其次，需要对敏感信息进行分类，并识别内容真正的意图；第三，对于不停变换的诈骗短信内容，需要能对样本学习，完成知识和模型的动态升级。这些正是Transformer架构大模型擅长的技术，基于大模型研发新型短信反诈技术和产品，非常值得快速技术穿刺和尝试。
快速技术穿刺，攻关难点
项目初期，我们在AI大模型选用方面面临几大困难：
模型不确定：如何选择最合适的大模型，并确保合法合规；
语料及训练方案不确定：语料质量、数量、格式、提示词要求不了解，训练、推理方案从零开始；
GPU和服务器成本高：中期推理性能低，大业务量下GPU数量和成本过高。
我们基于快速穿刺，敢于试错，及时调整方案逐个解决难点。模型选择方面，最初摸索阶段，从小于1亿参数规模，到3.4亿，再到70亿和130亿，尝试了包括国内和国外多种大模型，总计4种参数规模、6种国内外模型及自研模型、20多种组合，进行了大量穿刺比较。
语料和精调方面，获取一手高质量、合规语料，尝试多种精调方案，最终设计出“专用提示词+样本微调”最佳方式，识别准确率和召回率效果均大幅提升。
针对GPU数量和成本过高问题，设计多层架构，将缓存加速作为前置，以小模型与大模型叠加结合的方案来解决，并通过推理加速达到最优。
最终基于模型评估效果和成本两项指标，选取综合最优方案完成选型，并通过法务合规评审。
通信与AI完美结合，双剑合璧
经过不断创新，中兴通讯成功发布业界第一个“智御”反诈大模型系统（见图1）。该系统无需策略配置，开箱即用，自动识别非法短信，大幅降低现场策略运维的复杂度和工作量的同时，提升了非法短信识别的查准率与召回率，实现垃圾/诈骗短信的识、防、管、打一体化治理。
图1 中兴通讯“智御”反诈大模型系统
该系统目前已在A、B两个运营商样板局点开展业界首个基于大模型的短信反诈治理试点，达成目标，并快速转商用。
A运营商成果：系统在省公司上线后，诈骗短信拦截率得到显著提升，境外垃圾短信发送量从日均50~60万条断崖式下跌为日均2~3万条，预测准确成功率和拦截准确率最高可达99%；与此同时，有效减少了涉诈案件数量，2023年8月，境外涉诈案件环比下降64%；局点上线后得到客户及该省反诈中心的高度认可。
B运营商成果：国内终端发起短信（MO）总量400万条/天，全部进入“智御”系统。日均拦截11万条左右垃圾和诈骗消息，拦截准确率从57.25%提升到93.60%；误拦截比例从42.75%降低到6.4%。
此外，智御反诈技术成果荣获工业和信息化部反诈专班《防范治理电信网络诈骗创新技术遴选应用》一等奖，并全面向全国推广。
未来演进与展望
反诈大模型是通信大模型应用的一个开端，“智御”系列大模型将在服务范围、媒体能力和行业应用等多个方向深入发展、演进和应用。
领域拓展和能力开放
实现能力复制和开放能力，进一步深拓反诈治理领域到5G新通信领域、IT领域和内容发布等领域应用。
媒体CV大模型
除了短信文本内容反诈，多媒体内容是一种上升很快的电信诈骗形式，为保障5G新通信时代媒体内容可信、安全、可靠，“智御”大模型未来必须支持多媒体内容的高效识别和反诈。
行业大模型
5G新通信行业客户有广泛的智能对话、行业知识服务和企业应用需求，“智御”大模型可以通过支持L0/L1/L2大模型，在5G消息平台等新通信网络侧平台集成和升级，来快速满足和实现5G行业通信AI能力需求，服务政企客户。 
