4.2  簇复用的码规划算法

这种算法没有在目前的软件中实现，可以当作是一种参考算法。

依照图4和图5的规划模板，由用户选择复用码组的个数，为了保证足够的复用距离，至少选择21个码组作为一个复用簇，也可以选取30个码组作为一个复用簇。

 
 图4.  规划模板一

 
 图5 规划模板二

这种算法要求从32个码组中挑选出一定数量的码组进行复用，这些码组的挑选依据又分为两种：以扰码相关性为依据筛选性能较好的扰码进行分配和复用；以复合码相关性为依据筛选性能较好的扰码进行分配和复用。虽然两种思路考察的依据不同，但最终选定的扰码绝大多数是相同的。

4.3 互斥性码规划算法

考虑到复合码的重合概率产生干扰的可能性，扰码被分到了不同的基扰码组中。基扰码组是能够产生相同复合码的扰码组成的集合，在SF=16的时候，有12个基扰码组，在SF=8的时候，只有7个基扰码组。

该方法在码规划中不能采用先分配下行导频码、后选择扰码的步骤，而需要优先考虑基扰码组的分配，然后再按顺序确定下行导频码和扰码。流程如图6所示：

 
 图6  TD-SCDMA码分配的流程

4.4  基于干扰度的码规划方法

该方法首先定义了一个“干扰度”的概念。干扰度是一个计算出来的互相关值，它可以反应出不同扰码组生成的复合码之间的相关性。

32个扰码组两两之间的干扰度可以通过计算得到，由于干扰度是基于复合码相关性计算出来的，因此与系统干扰有直接的关系。该算法以干扰度作为约束条件，把系统间所有相邻小区之间的码组干扰度总和最小作为最终收敛条件。

该规划算法在进行系统规划的时候充分考虑了复合码相关性变化而带来的干扰情况，以更严格的条件来规划系统扰码，以此降低同频组网时码字间的干扰。

4.5 各种算法的总结

以上是目前较常见的4种码规划方法，表3给出了各种方法的对比。

表3   4种码规划算法对比 

综合考虑以上频率及码规划方法，在TD实际规划优化中，首先要重点做好频率的规划，因为同频产生的干扰通过扰码无法很好地予以消除。类似于GSM网络的频率规划，保证覆盖重叠区域大的邻小区尽量采用异频。扰码规划需要在频率规划好的基础上进行：如果是小片区域的手工规划，可以采用比较简单的常规码规划算法；如果有规划软件辅助，利用互斥性码规划算法或基于干扰度的码规划算法，可获得较理想的结果。

5  结束语

频率和扰码规划的合理程度对TD网络质量有较大影响，与GSM系统相比，TD系统可以通过频率规划和扰码规划来降低干扰程度，因需要更多地考虑如何合理配置频率和码资源，才能达到最好的效果。本文首先介绍了TD网络干扰测试的情况，然后着重讨论了目前几种主流的频率规划和扰码规划方案，并给出了笔者的推荐方案。希望文中提到的规划方法和思路对广大网规和网优工作者有一定的参考意义。