Mischa Dohler表示，2030年是6G发展的目标年份，需要有新的研究、新的技术、新的网络来支撑不断丰富的应用场景。为了实现这一目标，需要重点关注如下几个技术发展动向。首先是无线的连接方式，在向6G发展的过程中，需要了解6G需要什么样的能力、容量等，因此包括毫米波、太赫兹都是重点研究方向。值得一体的是，6G还需要AI，除了应用于网络本身之外的自智网络外，还需要考虑如何将AI融入应用场景中。Mischa Dohler指出，这些技术不会在一夜之间就推向市场，需要花费大量的时间进行研发，需要考虑在竞争的同时进行相互合作。

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与5G相比，6G的时延降得更低、传输速度更快，从5G过渡到6G过程中需要实现更加高速和可持续的发展，同时，从能耗的角度，还要考虑更环保的要求。想要实现这一目标，需要降低移动通信的能耗，提升效率。AI在这一过程中会发挥巨大作用，因此对AI的潜力挖掘、架构设计、性能提升都非常重要。此外，传感技术和通信技术的结合也是重点，目前贝尔实验室正在研究相关自动化和机器学习的内容，研究有哪些更好的方法来保证必要的私密性和隐私性。

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通信、传感、传输构成的铁三角，支撑起整个无线通信的发展。对于下一代无线通信系统，主要目标是将三大功能融合，集成传感通信（ISAC）备受业界关注。王晓东介绍，实现集成传感通信主要是三种路径。范式一必须要有发射机和接收机，同时在传输端要控制干扰噪声，确保信息和通信的质量，从而达到有序传输。范式二是功能共存，只需要一个发射机，但需要雷达接收机和传输机，主要适用于长距离传输和通信。范式三也是最贴近现实的方案，即雷达支持的反向散射通信。目前业界正在考虑能否将三种方式整合在一起，同步实现。

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进入6G的关键技术研究窗口期，语义通信是未来发展方向之一，语义通信需要AI，但也不完全基于AI，需要多种方式的集成操作，才能在无线系统时代搭建新的范式。阿布扎比技术创新研究所人工智能与数字科学研究中心（以下简称“研究中心”）提出了一种新的开放平台，研究引入更多模拟传输的方式，可以让大家去建立基于物理现象相应的数字孪生系统，这将会改变未来的游戏规则。面向未来，研究中心会继续保持开放的态度和模式，进行相应的信息理论的革新更新和统一。研究中心已经在进行跨层的设计，引入了机器学习等AI技术，取得一些成效。

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新加坡南洋理工大学开展了相关大量的研究工作，把语义通信和无线的传感器结合在一起，将数据进行融合，帮助提升通信的质量和效率。优化所使用的方法是可重新进行配置的技术RRS。对于当前火爆的AIGC（比如ChatGPT），Dusit Niyato认为，AIGC技术拥有不可预见的能力，可以帮助实现不同内容的自动化生成，可以更好地提升语义通信来帮助我们提升所需要进行训练的数据量，进而优化无线系统的配置。

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无线通信技术的持续发展，特别是6g的出现，将虚拟和现实融为一体，打破了数字世界和物理世界之间的藩篱，开启了数字孪生时代。但要实现持续性的沉浸式体验，不仅需要高速率的数据传输，还需要提供整个场景的可靠性和连续性。通过这种方式，比如用户戴上AR眼镜时，所呈现的才是连续、可信的画面。在这种场景下，低于20毫秒时延所呈现的效果是可以接受的；如果端到端延迟是50毫秒，可靠性也会下降。对于6G来说，重点方向就是对于信号延迟问题的解决，如何能够在室外达到和室内同样的效果，是需要重点考虑的问题。

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