C114讯 9月6日专稿（艾斯）作为首家在科创板成功上市的国内头部AI企业代表，云从科技的发展得到了业界的持续关注。
在刚刚结束的2022世界人工智能大会上，C114对云从科技副总裁朱健进行了采访。从对AI产业发展阶段的理解，到云从科技加入智能网联汽车这一新赛道的业务布局考虑，他对整个行业的深刻认识以及风趣和善谈的表现，令我们印象深刻。
图：云从科技副总裁朱健。
未来几年处于AI发展第二阶段关键时期
根据云从科技对AI产业发展路径的理解，整个产业的发展趋势可分为三个浪潮，第一浪是“技术启蒙、单点红利”，第二浪是“技术闭环、效率突破”，第三浪则为“技术平台、流量重构”。云从科技认为，目前整个产业正进入第一浪末期，并开启技术第二浪。
朱健告诉我们，“这三浪其实并没有严格的先后顺序，而是同时发生的。”他还表示，AI发展三浪也可以解释为：第一阶段人机交互、第二阶段人机融合，第三阶段人机共创。这是一种循序渐进的过程。
具体来看，单点技术的爆发驱动了AI第一浪，计算机视觉尤其是人脸识别技术，催生了AI的初步应用，市场进入启蒙阶段。经历了对单点技术的狂热追捧后，客户逐渐发现自身的复杂需求难以得到快速响应，AI公司缺少提供完整解决方案的能力。于是，市场需求带来了AI的第二浪，形成行业价值闭环。而随着AI与更多行业深入融合，AI产业将进入第三浪，即用户体验的革命性提升。AI将以人机协同的方式嵌入到所有的业务流程中，连接线上线下各类数据，进行智能流量的再分配，实现领先一代的人类与智能的交互体验。
在云从看来，要想实现AI三重浪潮的不断迭代，必须要有一个统一的入口，打通所有的数据、行业应用及AIoT设备，方便使用AI的专家可以统一调配资源，方便管理事件流程。正如PC时代的Windows系统，移动时代的Android和iOS系统，而云从人机协同操作系统CWOS针对此应运而生。它可提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统，专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成复杂业务而构建，同时为开发者设计研发人机协同智能应用提供全面支持，旨在降低人工智能应用门槛、提升人类与机器智能进行协作的效率和体验。
汽车产业发展来到重大跃迁时间点
通过多年技术积累和业务深耕，云从科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、智慧城市等领域已逐步实现成熟落地应用。而近期宣布打造智能网联汽车生态链，则意味着云从科技在其智慧出行业务上拓展的一块新领域。
对此，朱健谈到，从整个行业发展趋势来看，汽车产业已经到了一个发生重大跃迁的关键时间点：一方面是在能源侧，另一方面是智能化。云从非常看好汽车产业未来的前景，在该领域，其业务布局将聚焦于“汽车里面智能化的核心部分”。
他分析称，在汽车智能化方面，可以分为“对内”和“对外”两个部分。对外的部分就是自动驾驶，通过外在环境来判断和决定汽车的行驶动作。他强调，对外部分的智能化，不光是车路协同，而是跟整个城市的治理最终都将是协同的。本次世界人工智能大会上云从科技展出的“智能网联汽车小镇大脑”就是其“解题思路”的体现：以无人驾驶车管控功能为核心，扩展开发智能网联汽车及智慧交通相关的大数据、AI、数字孪生等平台功能，集成智慧交通、智慧安防、智慧城管、智慧园区等应用场景，依托云从CWOS打造“汽车小镇大脑”，成为智慧城市的“分脑”。
至于对内的部分，就是车辆作为交通工具，首先必须确保驾驶安全，并提升驾驶者的效率。朱健介绍到，疲劳驾驶识别就是其中的一个例子。疲劳驾驶识别是整个车机系统当中的一个软件模块，它实现了整个车机的一个功能点。而类似于这样的智能化功能点，在整个车机里面现在大概有10个左右。按照行业的预测，三年之后这个功能模块可能达到100个以上，基本上每三年是一个指数级的提升，云从则并不打算自己把整个车机系统都做了。
对于云从科技在智能网联汽车行业中的定位，朱健坦言道：“我们也会去考虑产业链位置这样的问题，从云从的角度来说，我们更看重的是汽车里面智能化的核心的部分，而不是在它上面去搞各种各样的应用软件开发。”他表示，“我们更倾向于沿着产业原有的大致结构去走，没有必要把那些已经非常成熟的东西推倒重来一次。我们在做这样的战略选择时，考虑更多的不是竞争对手怎么选，而是根据我们对于汽车产业发展的理解做了适合自己的选择。”
他说，当汽车开始走智能化路径的时候，就意味着它是一个巨大生态的融合了。
定制化开发绝非影响下一步发展的阻碍
当我们问及，每个行业都有自身特殊需求且往往需要定制化的解决方案，而这会进一步影响企业的盈利能力，云从对此是如何克服时，朱健分享了他的观点。他认为在相当长的一段时间内，定制化是无法避免的，但这并不会阻碍行业往下一步去发展。同时，今天的AI渗透率还远远不够，未来的市场前景足够广阔。随着技术不断地进步，最终AI头部企业肯定能够解决其盈利问题，从长远来看其中没有障碍。
朱健认为，目前AI的需求并没有完全展开，尚未成为千行百业都需要的一种基础能力。准确来说，AI只是在一些IT基础比较强的行业里形成了技术需求。并且，所有信息技术的发展，其效率提升都是一个渐进的过程。“我认为在短期内定制化是很难避免的，这是因为大量的事情不标准化，不仅是需求侧的问题，在技术层面也一样无法达成统一。”
但是，他指出，随着像云从这样的AI行业头部企业累计的技术资产越来越多，就一定会有边际外溢效应出来。通过所谓的“知识迁移”，很多工作将从过去80%的定制化开发变成20%的定制化开发，这无疑将大大提升效率；同时，头部AI企业在算法生成和算法优化方面也在不断地优化其平台，自动化能力也在提升；此外，整个社会面对于AI技术的理解和认知也在提升。这三者加到一起，会让整个行业的效率都往前走。
“定制化开发会存在，但这完全不会阻碍行业往下一步去发展。”
由此也引发了我们关于AI企业实现商业盈利的讨论。朱健认为，“头部AI企业一定是技术驱动型的，无论从整个社会面还是从商业逻辑角度来说，技术创新都是头部AI企业的安身立命之本，这一点是绝对不会改变的。”同时，他表示，“过去我们产生比较多的亏损，是因为进行了大量的定制化开发，但是随着单位成本越来越低，我们在单项目上的盈利能力将会提高。今天我们可能仅仅看到了AI未来应用市场的1%，整个市场的前景非常广阔。随着我们技术不断地进步，最终我们认为AI头部企业解决盈利问题根本没有障碍。”
朱健谈到，除了技术本身的发展，云从科技也在调整自身团队来推动更快实现商业上的盈利，包括销售队伍的建设和对新行业的进入等。未来从商业化思路出发，云从将选择两条腿走路：一方面拓展客户覆盖面，增加订单；另一方面则是对已经长期合作的企业进行深挖，提高ARPU值。当然，对智能网联汽车行业的加入，也有望对其营收和利润增长带来帮助。 
