6月21日，中国移动“2022科技周暨移动信息产业链创新大会”大数据分论坛于线上成功举办。论坛以“梧桐数成，共创未来”为主题，围绕“国家大数据产业政策”“通信大数据机遇与挑战”“通信大数据赋能行业数智化转型”三大主题进行分享。论坛邀请了十余名来自主管机构、产业链企业、高校和移动内部单位的专家。
中国移动信息技术中心副总经理陶涛在致辞中指出，大数据快速发展这些年，整个行业发生了巨大变化。一是数据价值已经被广泛认可。在国家层面，数据要素已经正式被列为生产要素；在社会层面，移动互联网精准推荐、疫情防控让人们更加全面地认识大数据、理解大数据。二是产业格局逐步形成。从算力基础设施到大数据存储计算平台、数据治理、数据开发等等，国内产业链已经趋于完整，部分企业的基础设施能力已经达到全球领先水平。三是行业秩序日趋完善。从国家层面三法一条例的体系性构建，再到对不合规产业的严厉打击，大数据行业进一步走向健康发展。
陶涛表示，中国移动作为传统电信运营商，在大数据领域具有独特资源禀赋优势。一是随着基础通信服务和智能终端的普及，运营商服务基本做到了用户层面的全覆盖。二是用户都经过实名认证，数据全面真实。三是通过网络层采集数据，时空连续性高。四是深入到个人生活、娱乐、智能家居、健康医疗、垂直行业、内容支付等各个领域，应用场景丰富。
中国移动信息技术中心陶涛副总经理表示，数据科技创新方面，中国移动在以下三个方面不断发力：
第一是主动融入国家科技创新布局，积极承担国家重大科技任务，加强大数据关键技术攻关。中国移动作为全球客户规模最大的运营商，系统规模和数据规模行业领先，创新打造了中国移动大数据分布式协同计算平台，通过九大区域中心解决中国移动海量数据高效处理问题。基于前期的创新成果，中国移动申请承担了科技部重大专项，国家自然科学基金等重要科研任务。
第二是积极联合产学研力量，塑造行业合力。一是构建创新联合体，在技术研发产品创新等方面开展合作，推动科技成果转化和创新产品的孵化。二是构建生态孵化合作品，提供脱敏数据和建模环境，吸引外部合作单位充分发挥行业经验，携手打造优质的大数据产品。三是面向高校学子举办中国移动梧桐杯大数据创新应用大赛，促进青年人才创业就业。未来还将进一步加强与科研机构高校合作伙伴的研发合作，激发创新活力。
第三是发挥产业链引领作用，促进产业繁荣。去年中国移动协同20多家合作伙伴开展大数据领域自主可控工作。今年将在湖仓融合领域通过牵头制定标准，推动产业链的演进。
中国移动信息技术中心副总经理陶涛
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯详细阐述了国家数据要素的顶层布局、数据要素化实践中面临的挑战，并分享了信通院的实践经验。他认为，数据要素顶层布局主要包括数据资源整合、公共数据开放、数据交易、数据开发利用和数据安全保护五个着力点。他表示，信通院希望未来与产业界各方开展更加紧密的合作，共同为国家数据大战略的落地、为数字化经济的发展，贡献更多力量。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯
中国科学院信息工程研究所网络与系统安全实验室副研究员韩言妮认为，《数据安全法》的出台标志着数据安全建设及监管工作进入有法可循、有法可依的新时代。她认为国家从战略和规划层面上重视数据的保护与应用，也意味着企业需要更加谨慎地处理数据。作为科技从业者，必须学好、用好《数据安全法》，确保自己的履职方向、履职内容和履职能力与党和国家的重要要求相一致，与法律规定和法律精神相一致。
中国科学院信息工程研究所网络与系统安全实验室副研究员韩言妮
中国移动信息安全管理与运行中心品质管理处副总经理温暖指出，随着数据的价值日益提高，数据安全也面临着新的威胁和挑战。她强调，中国移动通过管理、技术、运营、生态四个方面，致力于“维护国家安全、保障用户权益、提升企业价值”三个目标，依托“管理运营依法合规、数据安全风险可控、数据价值有效提升”三个发力点，全面促进数据安全使用，充分释放数据要素价值。
中国移动信息安全管理与运行中心品质管理处副总经理温暖
北京邮电大学经济管理学院副院长张晓航以“机器学习解释与算法歧视”为主题，分享了机器学习等人工智能手段在不同领域的应用现状，并就多项人工智能可信性评价指标进行了深入解读，包括安全性和稳健性、非歧视性和公平性、可解释性等指标。结合机器学习算法模型日益复杂化的背景及算法歧视潜在原因，张晓航着重对机器学习模型解释、算法歧视的重要性以及处理方法进行了阐述。
北京邮电大学经济管理学院副院长张晓航
中国移动云能力中心PaaS产品部副总经理许楚以《大数据技术升级助力数据价值实现》为题，介绍了移动云大数据能力的发展情况、大数据技术发展和演进趋势、运营商大数据价值提升和未来展望。他认为云原生是大数据技术发展的重要趋势，存算分离、大数据云化、湖仓融合、跨域协同等云原生技术的成熟和落地，将推动公有云和私有云大数据平台能力提升和架构统一；伴随着上云、用数、赋智的大潮不断推进，大数据技术一定会不断迸发出更大的能量。
中国移动云能力中心PaaS产品部副总经理许楚
阿里云资深存储解决方案专家周皓发表了《云湖共生，释放企业数据价值数据湖存储3.0时代》主题演讲。在演讲中他提到，云上数据湖从以Hadoop生态为主的1.0时代，经过以对象存储为中心的2.0时代，发展到生态全兼容、支持多协议接入、统一元数据管理的企业级数据湖3.0时代。他认为，数据湖存储3.0架构不仅可以提供更好的稳定性、全面的安全性、便利的弹性和更高性价比，而且在结合中国移动大数据领域丰富应用场景和丰富技术经验的基础上，可以助力业务创新再提速。
阿里云资深存储解决方案专家周皓
华为分布式存储领域副总裁韩振兴发表了题为《大数据湖仓融合架构演进》的演讲。他提到，企业非结构化数据快速增长，在生产决策中发挥着越来越重要的作用。这将促使企业大数据向存算分离、湖仓融合架构演进。他认为，依托中国移动数据中台，多项先进技术和系统架构得到打磨和验证。基于高性价比存储底座的大数据存算分离方案，能够提供对高效数据融合分析的支撑，提升企业智能决策实时分析能力，为企业生产决策系统提供先进系统架构。
华为分布式存储领域副总裁韩振兴
中国移动信息技术中心大数据行业生态部副总经理张帆在题为《移动大数据赋能千行百业，助力数字经济发展》的演讲中提到，数据已成为数字时代的基础性战略资源和革命性关键要素。中国移动经过多年打造，形成了全面的、跨域融合的、赋能企业内外的数据资产体系，为数据流通提供结构合理、高效调用、数据质量可靠的数据中台能力。中台能力采用湖仓融合、存算分离、协同计算、云原生、隐私计算等前沿技术，解决了跨域数据融合、超大规模数据储算效率、高可用等问题。她表示，中国移动将继续通过开放大数据资源、技术、人才培养等能力，深化产教融合、校企合作，促进高校学术成果与转化，带动产业创新。
中国移动信息技术中心 大数据行业生态部副总经理张帆
招商局仁和人寿保险股份有限公司互联网事业部副总经理杨仕荣在《保险领域的实践与思考》演讲中提到，根据《中国保险业发展“十四五”规划纲要》，“保险+科技”被提到战略高度。他认为，大数据是保险科技全流程的基础和创新驱动要素之一。招商仁和人寿作为中国移动投资的保险公司，双方在大数据领域的合作必将加快大数据应用价值的探索与变现步伐，促进“通信+保险”能力与价值双提升。
招商局仁和人寿保险股份有限公司互联网事业部副总经理杨仕荣
广东移动信息系统部副总经理陈智扬在《基于运营商时空大数据的智慧交通应用探索与实践》分享中提到，国家“十四五”规划纲要明确提出了“构建基于5G的智慧交通应用场景，推动创新技术与交通行业的深度融合”的战略要求。他认为，中国移动应结合“交通强国”建设要求，抓住先发优势，以社会民生出行痛点为切入点，积极探索道路规划、交通拥堵、出行安全等热点问题，依托运营商大数据资产和智慧中台优质能力，推动大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业的深度融合，促进数据要素赋能交通发展。
广东移动信息系统部副总经理陈智扬
浙江移动信息技术与数据管理部副总经理汤劲松介绍了中国移动在用好数据要素，助力疫情防控、经济社会发展、中小企业纾困、人才高效流通等方面的探索与实践。他指出，当前经济社会发展面临多方挑战，面对风险与挑战，要用好数据这一关键要素，运用数字化技术，在应对疫情防控的同时聚焦经济社会发展，发挥数字经济放大、叠加、倍增效益，实现高质量发展。
浙江移动信息技术与数据管理部副总经理汤劲松
乘众人之智，则无不任也；用众人之力，则无不胜也。中国移动作为有责任担当的央企，必充分担当链长职责，进一步发挥产业链引领作用，未来中国移动将继续加强与科研机构、高校、合作伙伴的研发合作，激活创新活力，积极突破技术边界、能力边界、业务边界，共同推进大数据产业高质量发展，构建合作共赢的产业生态。 
