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2024/6/24 10:44

Omdia观察:全球监管机构已开始探索利用AI进行政策制定

C114通信网  艾斯

C114讯 6月24日消息(艾斯)2024年3月26日,英国监管机构Ofcom发布了《2024/2025年人工智能(AI)战略方针》,其中提到了该机构将研究如何利用AI提高其工作效率。虽然一些监管机构已经探索了电信业如何开始利用AI,但很少有机构真正研究过在自身组织中使用AI的方法。

市场研究公司Omdia的最新报告写到,监管机构在自身组织内部利用AI的例子屈指可数,这其中包括美国的FCC、英国的Ofcom和西班牙的CNMC。然而,还有许多其他可以使用AI的方式,这些方式尚未得到充分探索,例如加强公民对政策制定的参与、开发新的创新公共服务以及组织管理。

监管机构评估电信业对AI的使用,但在内部采用方面却处于落后状态

2024年3月26日,Ofcom发布了《2024/2025年人工智能(AI)战略方针》,重点聚焦于应对AI风险以及AI对竞争的影响。在战略规划中,只有一小部分提到了Ofcom如何利用AI来改善其工作和效率。这与全球其他地方的监管机构并无不同。AI等技术出现在各行各业的广泛用例中,一些国家已经公布了国家AI战略。在监管方面,许多监管机构已经开始研究制定道德、隐私和安全准则,并探索电信业如何开始利用AI。然而,只有少数监管机构开始在自身组织内部使用AI。

其中一个例子是美国联邦通信委员会(FCC),FCC在其宽带地图绘制中使用AI来研究不同的地理位置、人口密度和经济因素,以帮助确定哪种类型的宽带技术在该地区最具经济意义。美国国家标准与技术研究院(NIST)也在射频干扰检测项目中使用了AI,例如,支持3.5GHz频段的频谱共享。同时,该机构还利用机器学习(ML)模型来进行信号检测、识别和分类,以识别噪声和干扰水平,从而实现共享频谱访问的动态协调。

西班牙国家管理委员会(CNMC)使用AI来改进对反竞争行为的检测,通过开发基于数据挖掘、定量技术和取证分析的工具来识别串通模式,尤其是在公共采购中的串通投标卡特尔中。

英国Ofcom探索了使用AI来衡量在线体验的可能性,英国竞争与市场管理局(CMA)也在消费者、合并和反垄断案件中使用数据工程、ML和AI来检测可疑评论,并了解企业的算法如何工作运行以及它们如何使用数据,以评估是否发生了违反竞争法或消费者法的行为。

在新西兰,政府使用AI来审查监管文本,以发现不一致之处。与此同时,在意大利,竞争管理机构(Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato)开展了一个基于数据分析、AI和ML的项目,以调查在线平台及其排名算法,从而发现潜在的竞争问题,例如价格歧视和勾结。

Omdia监管首席分析师Sarah McBride指出,在采用AI方面,大多数电信监管机构似乎仍处于早期阶段,到目前为止,大多数监管机构都采取了谨慎的态度。不过,监管机构可以通过多种方式利用AI系统来提高效率,支持政策制定、公共服务提供和内部管理。例如,利用AI来挖掘更多类型和更大规模的数据,以支持更好的决策制定,并支持监管机构让更多的利益相关者(如公民)参与政策制定、实现公共服务个性化或自动化交互以及自动化的报告。

此外,监管机构还可以使用AI来支持资源的优先级排序,监控员工的操作、对文件进行数字化或匿名化、识别异常、支持采购或用于网络安全目的(见图1)。重要的是,监管机构希望使用AI来利用其广泛的数据资产以改善其运营。

图1:监管机构潜在的AI使用场景。资料来源:Omdia。

【C114注:Omdia,作为Informa Tech的一部分,是一家专注于科技行业的领先研究和咨询集团。凭借对科技市场的深入了解,结合切实可行的洞察力,Omdia将赋能企业做出明智的增长决策。要了解更多信息,请访问www.omdia.com。】

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